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某10 kV配电台区负荷不平衡特性分析
1
作者
郭嘉
张鸷
+3 位作者
董天强
欧新
李为石
吴月家
《电力大数据》
2024年第5期81-88,共8页
随着电力、电子技术的发展及相关设备日趋成熟,电力终端用户侧表现出新的负荷特征。比如,随机性与不确定性更强;峰值负荷短时功率变化更显著;三相负荷均匀分配更难等。本文结合某10 kV配电台区内2023年智能电表真实数据,分析不同智能电...
随着电力、电子技术的发展及相关设备日趋成熟,电力终端用户侧表现出新的负荷特征。比如,随机性与不确定性更强;峰值负荷短时功率变化更显著;三相负荷均匀分配更难等。本文结合某10 kV配电台区内2023年智能电表真实数据,分析不同智能电表采集终端和不同类型用户的负荷时间序列特征,并刻画负荷变化的特性指标,主要包括:负荷曲线波动系数;峰值负荷持续时间占比;负荷三相不平衡度。通过对以上指标提取及针对性分析结果的应用,优化了该区域配电网的运行调度,改善了用户服务。同时,可以为电力市场机制设计提供科学指导。
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关键词
智能电表
负荷
时间
序列
三相不平衡
峰值负荷
持续时间
占
比
不平衡度
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职称材料
题名
某10 kV配电台区负荷不平衡特性分析
1
作者
郭嘉
张鸷
董天强
欧新
李为石
吴月家
机构
贵州电网有限责任公司贵阳供电局
出处
《电力大数据》
2024年第5期81-88,共8页
基金
贵州电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20210427)。
文摘
随着电力、电子技术的发展及相关设备日趋成熟,电力终端用户侧表现出新的负荷特征。比如,随机性与不确定性更强;峰值负荷短时功率变化更显著;三相负荷均匀分配更难等。本文结合某10 kV配电台区内2023年智能电表真实数据,分析不同智能电表采集终端和不同类型用户的负荷时间序列特征,并刻画负荷变化的特性指标,主要包括:负荷曲线波动系数;峰值负荷持续时间占比;负荷三相不平衡度。通过对以上指标提取及针对性分析结果的应用,优化了该区域配电网的运行调度,改善了用户服务。同时,可以为电力市场机制设计提供科学指导。
关键词
智能电表
负荷
时间
序列
三相不平衡
峰值负荷
持续时间
占
比
不平衡度
Keywords
smart meter
load time series
three-phase imbalance
peak power duration proportion
imbalance degree
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
某10 kV配电台区负荷不平衡特性分析
郭嘉
张鸷
董天强
欧新
李为石
吴月家
《电力大数据》
2024
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