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题名基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
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作者
苗作华
刘代文
尹东
李诒雯
陈澳光
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机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
武汉光庭信息技术股份有限公司
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期168-173,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.41971237、41071242)
教育部产学合作协同育人项目(No.202102136008)。
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文摘
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。
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关键词
低对比度图像
改进的自适应对比度增强
暗通道
峰值直方图均衡化
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Keywords
low contrast image
adaptive contrast enhancement
peak histogram
dark channel
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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