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基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取
被引量：
15
1
作者
刘兴教
赵学智
+1 位作者
李伟光
陈辉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期157-164,共8页
谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分。当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成分和因故障引起的冲击叠加在一起,使得其故障特征提取难度很大。针对这一特点,提出基于峭度原则的EEMD-MCK...
谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分。当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成分和因故障引起的冲击叠加在一起,使得其故障特征提取难度很大。针对这一特点,提出基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。首先使用集成经验模态分解算法(EEMD)对信号进行预处理,选用峭度原则滤除信号中的无关分量和冗余分量,重构筛选后的固有模态分量(IMF)得到EEMD重构信号;在此基础上,针对柔性薄壁轴承振动信号特点进行MCKD算法进行参数优化,利用参数优化后的MCKD对EEMD重构信号进行提取。运用此方法对实测柔性薄壁轴承外圈故障振动信号进行特征提取,结果表明,准确提取到了清晰的故障特征频率。将提取效果与单一EEMD算法和MCKD算法进行对比分析,EEMD-MCKD算法提取效果更佳。
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关键词
柔性薄壁轴承
峭
度
原则
集成经验模态分解
相关
峭
度
故障特征提取
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职称材料
题名
基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取
被引量：
15
1
作者
刘兴教
赵学智
李伟光
陈辉
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期157-164,共8页
基金
国家自然科学基金(51875205,51875216)
广东省重大科技专项(2019B090918003)
+3 种基金
广东省自然科学基金(2019A1515011780)
广州市科技计划项目(201904010133)
广东省自然科学基金(2018A030310017)
广东省教育厅项目(2017KQNCX145)。
文摘
谐波减速器用柔性薄壁轴承运行过程中因内圈长、短轴交替产生周期性冲击成分。当柔性薄壁轴承发生故障后,这种正常的周期性冲击成分和因故障引起的冲击叠加在一起,使得其故障特征提取难度很大。针对这一特点,提出基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。首先使用集成经验模态分解算法(EEMD)对信号进行预处理,选用峭度原则滤除信号中的无关分量和冗余分量,重构筛选后的固有模态分量(IMF)得到EEMD重构信号;在此基础上,针对柔性薄壁轴承振动信号特点进行MCKD算法进行参数优化,利用参数优化后的MCKD对EEMD重构信号进行提取。运用此方法对实测柔性薄壁轴承外圈故障振动信号进行特征提取,结果表明,准确提取到了清晰的故障特征频率。将提取效果与单一EEMD算法和MCKD算法进行对比分析,EEMD-MCKD算法提取效果更佳。
关键词
柔性薄壁轴承
峭
度
原则
集成经验模态分解
相关
峭
度
故障特征提取
Keywords
flexible thin-wall bearing
kurtosis principle
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
correlated kurtosis
fault feature extraction
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于峭度原则的EEMD-MCKD的柔性薄壁轴承故障特征提取
刘兴教
赵学智
李伟光
陈辉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
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职称材料
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参考文献
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