期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GAN的岩石CT图像超分辨算法
1
作者 朱联祥 仝文东 裴圣武 《信息与电脑》 2022年第22期112-114,共3页
岩石电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像可使岩石内部结构可视化,故可以作为评估油气储藏量的依据。但是,受采集条件的约束,岩石CT图像往往分辨率低、细节较模糊。因此,本文基于生成对抗网络(Generative Adversarial Netwo... 岩石电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像可使岩石内部结构可视化,故可以作为评估油气储藏量的依据。但是,受采集条件的约束,岩石CT图像往往分辨率低、细节较模糊。因此,本文基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)方法引入岩石孔隙度损失,在原有损失函数约束的基础上增加新的约束项,并进行4倍超分辨重构实验,通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)的指标比较重建结果。结果表明,本文方法在指标和视觉上均取得了良好效果。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络(GAN) 超分辨率重构 岩石电子计算机断层扫描(ct)图像
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部