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基于图像纹理分析的井下电视岩层裂缝分区方法研究
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作者 曹建伟 耿德祥 +3 位作者 田成富 殷立阳 韩义 王明明 《工程地球物理学报》 2023年第4期548-554,共7页
井下电视成像技术能够提供井下直观的图像信息,广泛地应用于工程勘察领域。在井下电视图像资料解释中,通常基于图像显示的地层岩性、产状和构造发育情况,利用人工来推断地层分层分区的边界。为降低人工识别的主观影响、提高识别效率,本... 井下电视成像技术能够提供井下直观的图像信息,广泛地应用于工程勘察领域。在井下电视图像资料解释中,通常基于图像显示的地层岩性、产状和构造发育情况,利用人工来推断地层分层分区的边界。为降低人工识别的主观影响、提高识别效率,本文提出基于2D Log-Gabor滤波器的井下电视岩层纹理特征分区方法,通过基于最佳聚类数选择的K-均值聚类算法(Optimal K-means Clustering Selection Algorithm,OKMS算法)实现不同纹理特征区域井下地层的分区。实际应用表明:基于2D Log-Gabor滤波器的井下电视岩层裂缝分区方法能够对岩层裂缝、破碎带和完整岩层进行客观准确的分区,自动分区效率和准确率较人工识别提高了36%,该方法为井下电视岩层裂缝自动分区提供了参考依据。 展开更多
关键词 井下电视 岩层裂缝分区 图像纹理分析 2D Log-Gabor滤波器 K-均值聚类
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