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关系集合名词及其判断句 被引量:12
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作者 周国光 《语言教学与研究》 CSSCI 北大核心 1990年第2期41-47,共7页
吕叔湘先生在《汉语语法分析问题》中指出:“并列成分之间的关系包括加合(A 和 B)和交替(A 或 B)两类,这是语法书上都讲的,可是加合关系里边又可以分为加而不合和加而且合两种,这就很少讲到了。这个分别,比较这两个句子就可以知道:
关键词 对称关系 判断句 结构关系 属性集合 集合名词 元素组 山东 汉语语法 句子成分 加合关系
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对数据挖掘关联分析的剪裁 被引量:2
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作者 秦敏 李治柱 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1373-1376,共4页
利用属性间的相互关系对关联分析进行剪裁 .针对关联分析会得到过多的属性间关系这一问题 ,分析了影响关联分析结果的诸多因素 ,提出了对包容关系、递推关系以及互逆关系的剪裁算法 .经实例运算表明 ,新算法能有效地剪裁关联分析所得到... 利用属性间的相互关系对关联分析进行剪裁 .针对关联分析会得到过多的属性间关系这一问题 ,分析了影响关联分析结果的诸多因素 ,提出了对包容关系、递推关系以及互逆关系的剪裁算法 .经实例运算表明 ,新算法能有效地剪裁关联分析所得到的结果关系集合 .在此基础上 ,对几种关系剪裁算法进行了比较和讨论 ,并提出了一些改进设想 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 置信度 支持度 数据库 剪裁算法 属性集合
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面向对象系统的类之间依赖关系度量研究 被引量:3
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作者 欧阳 胡顺仁 汪治华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期181-183,共3页
类之间的依赖关系,对于面向对象系统分析、设计和测试都有重要的意义。本文首先对类之间的依赖关系进行了定义和说明,并细分其为数据依赖和方法依赖,在此基础上,提出依赖度和被依赖度两种度量方法,并进行了严格的语义分析和说明。
关键词 面向对象系统 程序设计 软件系统 属性集合 依赖关系 数据依赖
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Rough集理论研究进展状况 被引量:1
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作者 施恩伟 《云南师范大学学报(自然科学版)》 1994年第3期7-10,共4页
本文对一门新兴学科──Rough集理论──的研究进展状况作一概述。在国际上,该学科也是近年来研究较为活跃的学科之一。
关键词 ROUGH集 信息系统 逼近 属性集合 信息论
全文增补中
谈正负档案价值与档案保密和开放
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作者 周正德 《浙江档案》 北大核心 1989年第3期19-21,共3页
档案价值表示这一客体对于主体利用者需要的意义。它不是静态的概念,而是动态的概念,是一个关系范畴,因为“价值这一普遍的概念,是从人们对待满足他们需要的外界物的关系中产生的”。(《马克思恩格斯全集》)第19卷406页)所以档案价值只... 档案价值表示这一客体对于主体利用者需要的意义。它不是静态的概念,而是动态的概念,是一个关系范畴,因为“价值这一普遍的概念,是从人们对待满足他们需要的外界物的关系中产生的”。(《马克思恩格斯全集》)第19卷406页)所以档案价值只有在档案与利用者之间的相互关系中才能体现出来。只有当档案自身属性与利用需要相联系、相统一时,才谈得上所谓档案价值。不与利用需要相联系、排斥在利用之外的档案,只是一种确定物品的代名词,是个静态的东西,不表示一种关系和实践过程,也无所谓有用或无用,因而也就谈不上价值的有无问题。由于档案自身有多种属性,不同的属性集合有不同的用途,同一属性也会满足利用者多方面的需要,并且各种不同的档案。 展开更多
关键词 档案价值 档案保密 同一属性 关系范畴 属性集合 普遍的概念 价值主体 负价值 档案工作 历史研究者
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不相容关系运算的研究
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作者 潘景昌 孙玉辉 《电脑学习》 2005年第4期42-43,共2页
对不相容的关系运算进行了探讨,并讨论了实现的方法。
关键词 关系数据库系统 关系运算 属性集合 相容整合算法
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基于前馈神经网络的数据库异常检测
7
作者 何源 许力 金华松 《信息与电脑(理论版)》 2013年第6期119-121,共3页
从提高数据库访问的安全性角度出发,以SQL查询语句作为研究对象,提出了基于前馈神经网络的异常检测模型。通过对已有含有WHERE条件的SQL语句进行量化分类,完成对前馈神经网络的训练,并用训练好的前馈神经网络进行数据库的异常检测。
关键词 前馈神经网络 查询语句 BPNN 神经元个数 隐含层 属性集合 数据预处理 输出层 训练数据集 假设
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基于属性集合幂集的区间概念格L_α~β的渐进式生成算法 被引量:14
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作者 张春英 王立亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期731-734,共4页
针对区间概念格Lβα(U,A,R)的概念外延在区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的特性,提出基于属性集合幂集的区间概念格Lβα的渐进式生成算法,以提高区间概念格的建格效率。在格结构的生成过程中,将节点分为不变节点、更新... 针对区间概念格Lβα(U,A,R)的概念外延在区间[α,β](0≤α≤β≤1)范围内满足内涵属性的特性,提出基于属性集合幂集的区间概念格Lβα的渐进式生成算法,以提高区间概念格的建格效率。在格结构的生成过程中,将节点分为不变节点、更新节点、新增节点。算法首先由属性集合幂集生成所有节点的内涵,之后根据区间概念格中父子节点的独特性质自下而上渐进式地构造格结构。通过算法分析与实例证明了优化后的渐进式生成算法提高了建格效率。 展开更多
关键词 区间概念格 属性集合幂集 渐进式算法 自下而上
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一种新的多值属性关联规则挖掘算法 被引量:5
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作者 王二锋 崔杜武 +2 位作者 陈皓 崔颖安 费蓉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期77-79,82,共4页
为解决多值属性的关联规则挖掘问题给出相似属性集合矩阵的概念,提出一种新的多值关联规则挖掘算法——Qarmasm算法。该算法无须扩展事务属性,约简效率高,能够直接生成候选频繁项集,求出其支持度,有效地发现频繁项。给出算法的描述及其... 为解决多值属性的关联规则挖掘问题给出相似属性集合矩阵的概念,提出一种新的多值关联规则挖掘算法——Qarmasm算法。该算法无须扩展事务属性,约简效率高,能够直接生成候选频繁项集,求出其支持度,有效地发现频繁项。给出算法的描述及其复杂性分析。与经典算法的对比表明,该算法具有明显的优势。 展开更多
关键词 相似属性集合矩阵 频繁模式 关联规则 数据挖掘
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粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法 被引量:1
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作者 王丹 黄映辉 李冠宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3162-3165,共4页
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子... 为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子集确定,粗糙形式概念的外延由属性集合幂集所对应对象的上下近似集确定。该方法实现了粗糙形式概念的抽取,保证了从形式背景中抽取出概念的完整性,并能发掘一些隐含的概念,该方法简单快捷,易于计算机实现。 展开更多
关键词 形式背景 粗糙概念格 粗糙形式概念 形式概念抽取 属性集合幂集
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基于属性集合加密的数据访问控制方案 被引量:1
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作者 宋帅峰 王世卿 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期316-319,共4页
提出一种基于属性集合加密的访问控制改进方案。通过引入代理重加密技术,并将大量重加密的计算代价交给代理服务器方来完成,以解决由于用户属性移除而引起的部分权限撤销和降低用户方的计算代价等问题。通过分析证明,该方案在判定双线性... 提出一种基于属性集合加密的访问控制改进方案。通过引入代理重加密技术,并将大量重加密的计算代价交给代理服务器方来完成,以解决由于用户属性移除而引起的部分权限撤销和降低用户方的计算代价等问题。通过分析证明,该方案在判定双线性Diffie-Hellman假定条件下是选择明文攻击安全的。模拟实验结果表明,其运行效率优于现存的基于属性集合加密的访问控制方案。 展开更多
关键词 密文策略的属性集合加密 代理重加密 权限撤销 代理服务器 选择明文攻击
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信息熵在网络异常检测中的应用 被引量:1
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作者 杨旭 高玉琢 《网络安全技术与应用》 2016年第4期30-30,共1页
0引言为了提高计算机网络的可靠性,必须要使电脑系统在规定的时间内进行最高效的数据传输,可以采用信息熵的分析方法,让硬件系统在规定的条件下完成指定功能的表达。造计算机的硬件设备往往对对计算机网络的稳定性影响较小。在一般的情... 0引言为了提高计算机网络的可靠性,必须要使电脑系统在规定的时间内进行最高效的数据传输,可以采用信息熵的分析方法,让硬件系统在规定的条件下完成指定功能的表达。造计算机的硬件设备往往对对计算机网络的稳定性影响较小。在一般的情况下,计算机硬件设备的性能越高,计算机的工作水平越高,网络环境的可靠性就会越高。 展开更多
关键词 网络异常检测 计算机硬件设备 常用技术 电脑系统 网络故障 条件熵 数据传输 属性集合 入侵活动 软件安全
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基于属性值集合链的粗糙集快速属性约简算法
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作者 武友新 李文晶 钟子岳 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2967-2970,3021,共5页
在属性约简的过程中需要耗费大量的时间和计算机资源,针对如何提高粗糙集属性约简算法的运行效率问题,提出一种基于属性值集合链的快速属性约简算法。其时间复杂度为O(| C||U/C|),相对于分明矩阵的粗糙集属性约简算法的时间复杂度... 在属性约简的过程中需要耗费大量的时间和计算机资源,针对如何提高粗糙集属性约简算法的运行效率问题,提出一种基于属性值集合链的快速属性约简算法。其时间复杂度为O(| C||U/C|),相对于分明矩阵的粗糙集属性约简算法的时间复杂度O(|U|2|C|),运行效率在理论上得到明显提高。具体实验分析对比结果表明,在不同数据量的数据集上,该算法的实际时间效率比传统分明矩阵算法更优。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 分明矩阵 属性集合 算法时间复杂度
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关于FUZZY属性文法的分解定理
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作者 杨湘豫 陈迪红 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期27-30,共4页
将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统 ,给出了模糊属性文法的定义 ;通过定义得到了模糊属性文法的分解定理 ,为用 Fuzzy属性产生式集合套刻划 Fuzzy属性文法提供了基础 ,其结论在信息管理 (如人工智能 )中有广泛的应用 .
关键词 Fuzzy关系系统 Fuzzy属性文法 Fuzzy属性产生式集合 分解定理 模糊数学
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