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现代汉语中“S不NP”的分类和句式义
被引量:
2
1
作者
曾常红
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2018年第3期18-24,共7页
文章基于语料库,探讨现代汉语中否定类名谓句式"S不NP"的分类和句式义。首先分析了句式成分的句法和语义特征以及句式的语用条件,然后综合语气和语义特点将这一句式分为4类:估测反问式、类比反问式、比对反问式和比对陈述式...
文章基于语料库,探讨现代汉语中否定类名谓句式"S不NP"的分类和句式义。首先分析了句式成分的句法和语义特征以及句式的语用条件,然后综合语气和语义特点将这一句式分为4类:估测反问式、类比反问式、比对反问式和比对陈述式。最后指出此类句式的句式义为凸显话题的属性量。
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关键词
名谓句
“S不NP”
比测
属性
量
句式义
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职称材料
日语存在句的数量词研究——从体和数量词游离的角度
2
作者
谢淑媛
《福建商学院学报》
2017年第3期84-90,共7页
日语存在句分为静态存在句和动态存在句。静态存在句的存在物的数量是"达成量",动态存在句的存在物的数量是"同时量"。另外还有表示事物属性的"属性量"。属性量用「QのNC」型,数量词处于存在物定语的位置...
日语存在句分为静态存在句和动态存在句。静态存在句的存在物的数量是"达成量",动态存在句的存在物的数量是"同时量"。另外还有表示事物属性的"属性量"。属性量用「QのNC」型,数量词处于存在物定语的位置。"达成量"和"同时量"的位置会发生游离。数量词做定语「QのNC」型,倾向于集合性认知;数量词做补语「NCQ」型,倾向于离散性认知。
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关键词
存在句
达成
量
同时
量
属性
量
数
量
表现
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职称材料
基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型
被引量:
9
3
作者
冯嘉礼
赵唐
黄伟杰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第9期1114-1119,共6页
指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 ...
指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 KDD方法相比 ,该方法不仅更符合于人类思维 ,而且 。
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关键词
KDD
属性
量
-质特征转化
知识发现
人工智能
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职称材料
定性映射诱导的模糊集
被引量:
1
4
作者
冯嘉礼
周如旗
《广西科学》
CAS
2003年第1期1-3,7,共4页
从属性量-质特征转化的定性映射模型导出一个模糊集,给出一个模糊集的表达式,为模糊集产生的哲学和认识论根源提供一个基于量-质转化规律及其定性映射的解释途径.
关键词
属性
量
-质转化
定性映射函数
模糊隶属度
定性基准变换
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职称材料
人工神经元的定性映射模型与定性转化函数
5
作者
冯嘉礼
《南宁职业技术学院学报》
2001年第4期1-8,共8页
文章将属性量—质特征转化归结为一个定性映射 ,证明了该映射等价于一个人工神经元 ,给出了一个定性映射函数。
关键词
属性
量
-质转化
定性映射
人工神经元
人脑
信息处理
人工智能
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职称材料
基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进
被引量:
10
6
作者
谢霖铨
赵楠
+1 位作者
徐浩
毕永朋
《江西理工大学学报》
CAS
2019年第1期95-101,共7页
为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作...
为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作为整体属性的相关性.由缺失项和K个近邻的离差和相应相关性算出属性影响量,最后并入到KNN计算值之中,得到的数值就是算法改进后的最终估算数值.经数据集仿真实验,算法改进后填补效果更好准确度更高.
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关键词
KNN填补
主成分分析
协方差
离差
属性
影响
量
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职称材料
一种基于EFD的混合属性聚类算法
7
作者
王文庆
向孜瑞
《西安邮电大学学报》
2024年第1期103-110,共8页
为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终...
为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类。实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性。
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关键词
混合
属性
聚类
扩张
属性
属性
扩张
量
扩张翻转距离
属性
差异化
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职称材料
我酷,因为我有个性——Windows XP个性设置
8
作者
双龙一剑
《网迷》
2003年第9期15-17,共3页
关键词
操作系统
计算机
安全性
属性
设
量
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职称材料
金山词霸的使用技巧几则
9
作者
林华
《计算机与网络》
2003年第9期19-19,共1页
金山词霸大家一定都很熟悉了,对于金山词霸的常用功能相信不用我说大家也都很清楚,什么屏幕取词啊,词典查询啊等等,不过我觉得对于这样知名的常用软件,对于它的一些常用技巧以及一些不容易发现的技巧我们还是很有必要归纳总结一下。 技...
金山词霸大家一定都很熟悉了,对于金山词霸的常用功能相信不用我说大家也都很清楚,什么屏幕取词啊,词典查询啊等等,不过我觉得对于这样知名的常用软件,对于它的一些常用技巧以及一些不容易发现的技巧我们还是很有必要归纳总结一下。 技巧一、查询多本词典 当用户在词霸的查词典窗口中输入单词后,在显示区可以显示单词的释意。不过这里显示的仅仅是一个简单词库的解释,要得到更多本词典的解释。
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关键词
金山词霸
使用方法
模糊查询功能
双击查询
词典
属性
设
量
窗口
生词本
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职称材料
题名
现代汉语中“S不NP”的分类和句式义
被引量:
2
1
作者
曾常红
机构
湖南师范大学文学院
出处
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2018年第3期18-24,共7页
基金
湖南省哲学社会科学研究基金项目"名谓句构件的功能研究"(项目编号:16YBA288)资助
文摘
文章基于语料库,探讨现代汉语中否定类名谓句式"S不NP"的分类和句式义。首先分析了句式成分的句法和语义特征以及句式的语用条件,然后综合语气和语义特点将这一句式分为4类:估测反问式、类比反问式、比对反问式和比对陈述式。最后指出此类句式的句式义为凸显话题的属性量。
关键词
名谓句
“S不NP”
比测
属性
量
句式义
Keywords
nominal predicate sentence
"S bu (不) NP"
comparison and estimate
attributequantity
sentence semantics
分类号
H146.3 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
日语存在句的数量词研究——从体和数量词游离的角度
2
作者
谢淑媛
机构
福建师范大学协和学院外语系
出处
《福建商学院学报》
2017年第3期84-90,共7页
文摘
日语存在句分为静态存在句和动态存在句。静态存在句的存在物的数量是"达成量",动态存在句的存在物的数量是"同时量"。另外还有表示事物属性的"属性量"。属性量用「QのNC」型,数量词处于存在物定语的位置。"达成量"和"同时量"的位置会发生游离。数量词做定语「QのNC」型,倾向于集合性认知;数量词做补语「NCQ」型,倾向于离散性认知。
关键词
存在句
达成
量
同时
量
属性
量
数
量
表现
Keywords
existential sentence
achievement amount
same time amount
attribute amount
quantifiers type
分类号
H36 [语言文字—日语]
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职称材料
题名
基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型
被引量:
9
3
作者
冯嘉礼
赵唐
黄伟杰
机构
上海海运学院计算机科学与技术系
广西师范大学计算机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第9期1114-1119,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划基金!(项目编号 863 -3 0 6-ZT0 6-0 3 -3 )
广西省自然科学基金!(项目编号 9912 0 2 2 )
文摘
指出了若将规则看作是一种广义的特征 ,则从数据中挖掘规则 (或知识 ) ,可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画 .根据特征定性可随定性基准而变的事实 ,并给出了一个高效、可增长、可重泛化的概念树生成算法 ,即EIGR算法 ,与传统的 KDD方法相比 ,该方法不仅更符合于人类思维 ,而且 。
关键词
KDD
属性
量
-质特征转化
知识发现
人工智能
Keywords
KDD, sensation feature extraction, conversion of quantity quality feature of attributes, qualitative mapping, conception tree generalization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
定性映射诱导的模糊集
被引量:
1
4
作者
冯嘉礼
周如旗
机构
上海海运学院计算机系
广东教育学院计算机系
出处
《广西科学》
CAS
2003年第1期1-3,7,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60075016)
广西自然科学基金项目(桂科自9912010)
上海高校自然科学基金项目(01G04)资助。
文摘
从属性量-质特征转化的定性映射模型导出一个模糊集,给出一个模糊集的表达式,为模糊集产生的哲学和认识论根源提供一个基于量-质转化规律及其定性映射的解释途径.
关键词
属性
量
-质转化
定性映射函数
模糊隶属度
定性基准变换
Keywords
transformation of attributive value, qualitative mapping function, grade of membership, criterion transition
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
人工神经元的定性映射模型与定性转化函数
5
作者
冯嘉礼
机构
上海海运学院计算机系
出处
《南宁职业技术学院学报》
2001年第4期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 0 75 0 16 )。
文摘
文章将属性量—质特征转化归结为一个定性映射 ,证明了该映射等价于一个人工神经元 ,给出了一个定性映射函数。
关键词
属性
量
-质转化
定性映射
人工神经元
人脑
信息处理
人工智能
Keywords
Qualitative Mapping
Accompany Inner Product Decomposition of Any Constant
Artificial Neuron
Threshold Logic Unit
Qualitative Function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进
被引量:
10
6
作者
谢霖铨
赵楠
徐浩
毕永朋
机构
江西理工大学理学院
出处
《江西理工大学学报》
CAS
2019年第1期95-101,共7页
基金
国家重点研发计划重点专项项目(2016YFB0800700)
国家自然科学基金资助项目(61762047)
文摘
为了进一步提高缺失数据的填补效果和降低数据缺失比例带来的影响,提出了基于属性相关的KNN近邻填补算法.将主成份分析算法应用到KNN填补算法中,先用KNN算法计算得到的数值作为主体填补值,然后使用主成分分析过程中产生的协方差矩阵作为整体属性的相关性.由缺失项和K个近邻的离差和相应相关性算出属性影响量,最后并入到KNN计算值之中,得到的数值就是算法改进后的最终估算数值.经数据集仿真实验,算法改进后填补效果更好准确度更高.
关键词
KNN填补
主成分分析
协方差
离差
属性
影响
量
Keywords
KNN filling
PCA
covariance
deviation
attributes impact
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于EFD的混合属性聚类算法
7
作者
王文庆
向孜瑞
机构
西安邮电大学自动化学院
物联网应用技术联合示范实验室
出处
《西安邮电大学学报》
2024年第1期103-110,共8页
基金
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-039)。
文摘
为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类。实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性。
关键词
混合
属性
聚类
扩张
属性
属性
扩张
量
扩张翻转距离
属性
差异化
Keywords
mixed attribute clustering
expansion properties
the amount of attribute expansion
expand flip distant
attribute differentiation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
我酷,因为我有个性——Windows XP个性设置
8
作者
双龙一剑
机构
E龙工作室
出处
《网迷》
2003年第9期15-17,共3页
关键词
操作系统
计算机
安全性
属性
设
量
分类号
TP316.7 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
金山词霸的使用技巧几则
9
作者
林华
出处
《计算机与网络》
2003年第9期19-19,共1页
文摘
金山词霸大家一定都很熟悉了,对于金山词霸的常用功能相信不用我说大家也都很清楚,什么屏幕取词啊,词典查询啊等等,不过我觉得对于这样知名的常用软件,对于它的一些常用技巧以及一些不容易发现的技巧我们还是很有必要归纳总结一下。 技巧一、查询多本词典 当用户在词霸的查词典窗口中输入单词后,在显示区可以显示单词的释意。不过这里显示的仅仅是一个简单词库的解释,要得到更多本词典的解释。
关键词
金山词霸
使用方法
模糊查询功能
双击查询
词典
属性
设
量
窗口
生词本
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
现代汉语中“S不NP”的分类和句式义
曾常红
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2018
2
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职称材料
2
日语存在句的数量词研究——从体和数量词游离的角度
谢淑媛
《福建商学院学报》
2017
0
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职称材料
3
基于属性量-质特性转化及其定性映射的KDD模型
冯嘉礼
赵唐
黄伟杰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000
9
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职称材料
4
定性映射诱导的模糊集
冯嘉礼
周如旗
《广西科学》
CAS
2003
1
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职称材料
5
人工神经元的定性映射模型与定性转化函数
冯嘉礼
《南宁职业技术学院学报》
2001
0
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职称材料
6
基于属性相关性的K N N近邻填补算法改进
谢霖铨
赵楠
徐浩
毕永朋
《江西理工大学学报》
CAS
2019
10
下载PDF
职称材料
7
一种基于EFD的混合属性聚类算法
王文庆
向孜瑞
《西安邮电大学学报》
2024
0
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职称材料
8
我酷,因为我有个性——Windows XP个性设置
双龙一剑
《网迷》
2003
0
下载PDF
职称材料
9
金山词霸的使用技巧几则
林华
《计算机与网络》
2003
0
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职称材料
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