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题名陷落柱三维地震属性敏感度测试分析
被引量：7
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作者
李艳芳
程建远
朱红娟
李刚
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机构
中煤科工集团西安研究院
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期55-58,63,共5页
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基金
国家重大基础研究发展计划(973计划)项目(2006CB202208)
大型油气田及煤层气开发科技重大专项课题(2008ZX05040-003)
科技部科研院所技术开发研究专项资金项目(NCSTE-2007-JK-ZK-190)
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文摘
针对煤田陷落柱高分辨率地震探测技术存在诸多技术难点的问题,对包含长轴分别为80 m、25 m、50 m、15 m,陷落柱高度不等、充填物质不一(包括松散充填与空气充填)的4个形状不规则陷落柱三维地震地质模型进行了三维地震单程声波正演数值模拟;提取了包括振幅、能量、频率、波形、方差属性和相干属性等在内的50种地震属性;从目视解释角度优选了包含振幅、能量、时间间隔以及方差和相干在内的18种敏感属性。利用图像分析技术对18种敏感属性与原始地质剖面的相似度进行了分析,获得了对陷落柱敏感地震属性的排序,为今后陷落柱的地震解释提供了理论依据。
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关键词
陷落柱
三维地震
正演模拟
属性敏感度
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Keywords
collapsed column
3D seismic
forward modeling
attribute sensitivity
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名一种基于属性敏感度的决策树算法
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作者
王梅
于京
刘光
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机构
北京电子科技职业学院科技工程学院电子工程系
北京市电信工程设计院有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2010年第11期52-55,65,共5页
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文摘
决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法。目前,已有许多构建决策树的算法,其中,ID3算法是核心算法。本文首先对ID3算法进行研究与分析,针对计算属性的信息熵十分复杂的缺点,提出了一种新的启发式算法SID3,它是基于属性对分类的敏感度的。文章最后通过实例对两种算法进行比较分析,结果表明,SID3算法能够生成正确的决策树,并且使建树过程更简便,更快速。
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关键词
数据挖掘
决策树
分类
ID3算法
属性敏感度
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Keywords
decision tree
ID3 algorithm
sensitive of attribute
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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