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属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
被引量：
7
1
作者
朱金鑫
张淑梅
辛涛
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期117-122,共6页
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机...
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.
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关键词
认知诊断
属性
掌握
概率
分类模型
属性
掌握
概率
估计
模糊识别
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职称材料
题名
属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
被引量：
7
1
作者
朱金鑫
张淑梅
辛涛
机构
北京师范大学数学科学学院
北京师范大学发展心理研究所
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期117-122,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(30670718)
文摘
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.
关键词
认知诊断
属性
掌握
概率
分类模型
属性
掌握
概率
估计
模糊识别
Keywords
cognitive diagnosis
a classifying model for probability of attributes＇ mastery
estimate for probability of attributes＇ mastery
fuzzy recognition
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
TS255.1 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
朱金鑫
张淑梅
辛涛
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
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