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基于粗糙集理论属性约简的改进算法 被引量：4
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作者 夏春艳 李树平 宋志超 《微计算机信息》 2010年第36期282-283,272,共3页
本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法。提出了一种改进的启发式约简算法,该算法以属性的加权频率为启发信息,同时考虑属性间的影响度。并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
关键词 粗糙集 属性约简 加权频率 属性影响度
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