海明距离判别法分类准确率的影响因素 被引量：8

1

作者 康春花 杨亚坤 曾平飞 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期394-400,共7页

为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准... 为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准率,属性层级越紧密、测验长度越长,HDD判准率越高;2)HDD对样本容量无依赖,可适于小样本评估;3)HDD的R方法、B方法、W方法的分类准确率无差异;4)HDD无需被试知识状态分布的正态性假设,更适于均匀分布. 展开更多

关键词 海明距离判别法 属性层级 测验长度 样本容量 知识状态分布

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认知诊断中多分属性与二分属性的对比研究 被引量：3

2

作者 昌维 詹沛达 王立君 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期982-988,共7页

Karelitz(2004)和詹沛达等(2016)认为1个多分属性内部(Lk+1)个水平的关系相当于Lk个部分满足线型层级关系的二分属性。本研究的目的是通过比较多分属性模型与二分属性模型的判准率,从而验证多分属性与二分属性间是否存在以上关系。结果... Karelitz(2004)和詹沛达等(2016)认为1个多分属性内部(Lk+1)个水平的关系相当于Lk个部分满足线型层级关系的二分属性。本研究的目的是通过比较多分属性模型与二分属性模型的判准率,从而验证多分属性与二分属性间是否存在以上关系。结果表明:当属性个数较少时,两个模型的模式判准率相当,随着属性个数增加,多分属性模型的模式判准率高于二分属性模型的模式判准率。结论:在一定程度上,多分属性与二分属性之间确实存在以上关系,但两者并非完全等价,二者间的差异随着属性个数增加更加明显响。 展开更多

关键词 认知诊断 认知诊断模型 多分属性 属性层级 DINA

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支持组和属性层级的基于属性的访问控制模型

3

作者 沈海波 《广东第二师范学院学报》 2018年第5期78-84,共7页

基于属性的访问控制(attribute-based access control,ABAC)机制越来越受到学术界和工业界的重视,因其灵活的策略定义和动态的授权决定能力.但目前ABAC存在着属性分配与管理、策略创建工作量大的问题.基于组层级和属性层级的ABAC模型(称... 基于属性的访问控制(attribute-based access control,ABAC)机制越来越受到学术界和工业界的重视,因其灵活的策略定义和动态的授权决定能力.但目前ABAC存在着属性分配与管理、策略创建工作量大的问题.基于组层级和属性层级的ABAC模型(称作GHAHABAC),通过引进组层级和属性值层级,实现属性值和访问权限的继承,从而减少属性分配和策略规则构建的工作量.给出GHAHABAC模型的形式化定义,通过应用实例说明了模型的可用性. 展开更多

关键词 基于属性的访问控制 组层级 属性层级 属性继承 约束 模型

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基于规则空间模型的初中“电与磁”学习进阶构建 被引量：2

4

作者 王乐楷 曾平飞 《物理通报》 2020年第7期106-109,共4页

学习进阶能够评价概念认知的发展路径,对概念学习具有重要意义.为帮助学生更好地掌握"电与磁"概念,本研究利用规则空间模型获取学生对初中"电与磁"概念的掌握模式和能力值,并结合掌握模式的层级关系和能力值构建&qu... 学习进阶能够评价概念认知的发展路径,对概念学习具有重要意义.为帮助学生更好地掌握"电与磁"概念,本研究利用规则空间模型获取学生对初中"电与磁"概念的掌握模式和能力值,并结合掌握模式的层级关系和能力值构建"电与磁"学习进阶.结果表明,基于规则空间模型的学习进阶构建更加科学有效,大部分学生的进阶水平处于水平2与水平3,学生学习"电与磁"概念时存在多元的认知途径和显著的认知差异. 展开更多

关键词 规则空间模型 属性层级 学习进阶 电与磁

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认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究 被引量：1

5

作者 喻晓锋 罗照盛 +2 位作者 高椿雷 彭亚风 李喻骏 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期39-44,共6页

采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属... 采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。 展开更多

关键词 语言认知 诊断测验 属性层级 DINA模型 项目属性

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认知属性及其层级关系构建研究——以“离子浓度大小比较”为例

6

作者 孙飞 《化学教与学》 2018年第5期6-9,共4页

“离子浓度大小比较”是高二化学水溶液中的一个专题课时,是基于学生已学习了弱电解质的电离规律,盐类的水解规律及学生掌握了溶液中三类守恒规律的基础上,对溶液中离子浓度的大小的全面的分析比较[1]。本研究结合文献资料、教师访谈和... “离子浓度大小比较”是高二化学水溶液中的一个专题课时,是基于学生已学习了弱电解质的电离规律,盐类的水解规律及学生掌握了溶液中三类守恒规律的基础上,对溶液中离子浓度的大小的全面的分析比较[1]。本研究结合文献资料、教师访谈和学生口语报告确定离子浓度大小比较的认知属性及其层级关系,给教师诊断学生离子浓度大小比较的知识水平提供依据。研究结果表明学生解决离子浓度大小比较问题时所具备的知识、技能、策略可由5个属性组成的收敛性属性结构表征。 展开更多

关键词 认知属性 属性层级 离子浓度大小比较

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基于等级反应模型的属性层级方法 被引量：42

7

作者 祝玉芳 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第3期267-275,共9页

给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准... 给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准率和单个属性的平均判准率)。结果发现,新归类法的归准率与AHM中的方法A差不多,但比方法B高很多;随着被试作答失误率的提高,它们的归准率都有所下降。在归类精度和简单性方面,GRM-AHM都比Bolt等(2004)提出的多级评分融合模型(Fusion Model)好。 展开更多

关键词 属性层级方法 等级反应模型 对数似然比

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几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量 被引量：21

8

作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期243-252,共10页

当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国... 当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能,以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度,及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响,从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 认知诊断 认知诊断模型 属性层级关系 属性判准率

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属性不等权重的多级评分属性层级方法 被引量：18

9

作者 罗欢 丁树良 +2 位作者 汪文义 喻晓锋 曹慧媛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期528-538,共11页

本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的 GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性... 本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的 GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的 GRM-AHM 具有较高的判准率。 展开更多

关键词 认知诊断模型 属性层级方法 等级反应模型

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影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 被引量：11

10

作者 颜远海 丁树良 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期640-645,共6页

对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确... 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同. 展开更多

关键词 认知诊断 属性层级模型 确定性输入噪声“与”门模型 可达矩阵

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认知诊断中的Q矩阵及其作用 被引量：11

11

作者 王晓庆 丁树良 罗芬 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期739-746,共8页

Q矩阵作为连接认知和测量的桥梁,在认知诊断中起重要作用。本文梳理了应用Q矩阵解决认知诊断相关问题的理论与方法。首先整理Q矩阵的相关概念、算法、性质及其在认知诊断中的作用;并根据Q矩阵可计算理论构念效度、可以构成格等,指出Q矩... Q矩阵作为连接认知和测量的桥梁,在认知诊断中起重要作用。本文梳理了应用Q矩阵解决认知诊断相关问题的理论与方法。首先整理Q矩阵的相关概念、算法、性质及其在认知诊断中的作用;并根据Q矩阵可计算理论构念效度、可以构成格等,指出Q矩阵是特殊的关联矩阵;接着介绍Q矩阵理论研究方面的几个近期发展;最后对Q矩阵未来的应用研究作出展望。期望本文能为测量工作者更灵活地利用Q矩阵提供参考和帮助。 展开更多

关键词 认知诊断 Q矩阵 属性层级结构 可达阵

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多级评分聚类诊断法的影响因素 被引量：8

12

作者 康春花 任平 曾平飞 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期891-902,共12页

从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态... 从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响,以进一步考察GRCDM的特性。研究发现:(1)GRCDM对属性数目无依赖,随属性数目的增多判准率反而增高;(2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响;(3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关,当属性层级为无结构型和发散型时,"属性层级关系错乱"的判准率降幅最大;(4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异,收敛型和发散型受影响较小,无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。 展开更多

关键词 多级评分聚类诊断法 属性数目 被试能力分布 属性层级误设 Q矩阵误设

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0-1评分认知诊断测验设计 被引量：7

13

作者 丁树良 罗芬 +1 位作者 汪文义 熊建华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期441-447,共7页

认知诊断测验设计实质上是测验Q矩阵设计,设计应最大限度覆盖诊断的构念,充分发挥代表认知模型的属性层级关系的重要作用.主张测验充分表达被试知识结构,提倡测验Q矩阵和被试知识状态共享同一层级结构,以实现对被试更加准确的诊断.对于... 认知诊断测验设计实质上是测验Q矩阵设计,设计应最大限度覆盖诊断的构念,充分发挥代表认知模型的属性层级关系的重要作用.主张测验充分表达被试知识结构,提倡测验Q矩阵和被试知识状态共享同一层级结构,以实现对被试更加准确的诊断.对于非独立型层级结构,无法实现属性使用次数平衡而应采用题目属性向量使用平衡策略.对Liu Ren(2017)的测验设计提出质疑. 展开更多

关键词 认知诊断测验设计 Q矩阵设计 属性层级关系 属性向量平衡

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谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用 被引量：7

14

作者 郭磊 杨静 宋乃庆 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期735-742,共8页

聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方... 聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现:(1)谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,且更加稳健;(2)线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;(3)属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;(4)样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。 展开更多

关键词 非参数认知诊断 谱聚类 K-MEANS 属性层级结构

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基于属性层级结构的认知诊断测验的组卷 被引量：6

15

作者 唐小娟 丁树良 +1 位作者 毛萌萌 俞宗火 《心理学探新》 CSSCI 2013年第3期252-259,共8页

认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性... 认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性层级结构确定待选项目类集合,其次根据新建构的选题指标确定项目类,然后由属性区分被试的能力确定各项目类中题目的数量,并在测验Q阵中放入可达阵。模拟研究表明:新方法比H&D方法在判准率上有很大的提高;新的选题指标比H&D的指标大大缩短计算时间。 展开更多

关键词 认知诊断测验 组卷 属性层级结构 可达阵 选题指标 属性水平信息

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英语阅读测试中不同认知诊断模型比较研究 被引量：1

16

作者 范婷婷 孙波 曾用强 《中国考试》 北大核心 2023年第5期53-61,共9页

选取认知诊断研究中常见的一般化模型G-DINA、连接型约束模型NC-RRUM和DINA、补偿型约束模型C-RUM和DINO,从横向加工机制和纵向层级关系两个方面开展对比研究,考察不同类型诊断模型在英语阅读测试方面的适切性。使用似然比检验方法对比... 选取认知诊断研究中常见的一般化模型G-DINA、连接型约束模型NC-RRUM和DINA、补偿型约束模型C-RUM和DINO,从横向加工机制和纵向层级关系两个方面开展对比研究,考察不同类型诊断模型在英语阅读测试方面的适切性。使用似然比检验方法对比各类模型在相对拟合指标与绝对拟合指标上的差异,使用模型分类的一致性指标和精准度指标考察诊断的信度和效度。结果表明:(1)G-DINA和NC-RRUM模型与阅读测试数据的拟合度较好,二者显著高于其他模型,其中,一般化G-DINA模型属性分类一致性较高,约束化NC-RRUM模型属性分类精准度最优;(2)诊断模型与测试数据的拟合优度随着属性层级结构的削弱而增加,结构关系最为松散的独立结构模型的数据拟合度最佳,表明阅读能力不具备严格的层级关系。该结果可为研究人员探究智能化阅读诊断提供依据,为英语教师在阅读诊断实践中的模型选择提供参考。 展开更多

关键词 英语阅读测试 认知诊断模型 属性加工机制 属性层级关系

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整式运算认知诊断初探 被引量：5

17

作者 佘岩 徐玲玲 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期49-52,共4页

认知诊断是利用诊断模型考察每名学生知识状态的方法.选用属性层级模型对初中生整式运算的认知状况进行初步探讨.实验结果表明,属性层级模型能够准确反应学生当前知识状态.其中,43.2%的学生掌握所测的全部认知属性.其余学生在不同知识... 认知诊断是利用诊断模型考察每名学生知识状态的方法.选用属性层级模型对初中生整式运算的认知状况进行初步探讨.实验结果表明,属性层级模型能够准确反应学生当前知识状态.其中,43.2%的学生掌握所测的全部认知属性.其余学生在不同知识上有不同程度的知识漏洞.分析不同知识漏洞产生的原因并提出部分补救措施. 展开更多

关键词 属性层级模式 认知诊断 整式运算

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多分属性层级结构下引入逻辑约束的理想掌握模式 被引量：4

18

作者 詹沛达 丁树良 王立君 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期289-295,共7页

多分属性比传统的2分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,具有广阔的应用前景.在多分属性情境下,当属性之间存在层级结构时,会出现原2分属性情境下不存在的逻辑问题:如果被试仅低程度地掌握了父属性,那么他是否还有可能高程度地掌握子属... 多分属性比传统的2分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,具有广阔的应用前景.在多分属性情境下,当属性之间存在层级结构时,会出现原2分属性情境下不存在的逻辑问题:如果被试仅低程度地掌握了父属性,那么他是否还有可能高程度地掌握子属性?从逻辑上讲,这种"父属性掌握程度低而子属性掌握程度高"的发展情况并不具有普适性.对此,该文首先在多分属性情境下,基于现有的计算理想掌握模式的方法提出了满足"属性掌握水平约束假设"的理想掌握模式计算方法.然后,通过模拟研究说明该逻辑约束的使用方法及忽略该逻辑约束可能对诊断结果带来的危害. 展开更多

关键词 认知诊断 多分认知属性 多分Q矩阵 多分可达矩阵 Q矩阵 属性层级结构

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聚类诊断分析法诊断正确率的影响因素 被引量：4

19

作者 康春花 任平 《中国考试》 2015年第2期25-32,共8页

非参数认知诊断方法只需Q矩阵,无须估计参数等优势,使其近年来备受关注,但其判准率如何,哪些因素会影响判准率,并未有相关研究。本文通过模拟研究,探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响,结果表明:1属性个数的增加... 非参数认知诊断方法只需Q矩阵,无须估计参数等优势,使其近年来备受关注,但其判准率如何,哪些因素会影响判准率,并未有相关研究。本文通过模拟研究,探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响,结果表明:1属性个数的增加会导致判准率的下降,但其稳健性较参数模型要好;2属性间逻辑关系的紧密度会对判准率产生影响,但其表现形式与参数模型不同;3样本容量对判准率影响很小,属性个数较少时100人已足够,随着属性个数的增加,500人的样本已是较佳样本。本研究为CDA走向小型测评及课堂评估提供了参考信息。 展开更多

关键词 非参数认知诊断 K-means方法 属性个数 样本容量 属性层级结构

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基于图书馆空间属性层级理论的空间设计构思 被引量：4

20

作者 陈峥 《图书馆界》 2014年第5期1-3,8,共4页

介绍图书馆空间属性层级理论产生的背景,剖析图书馆空间属性层级理论,在图书馆空间属性层级理论研究基础上开展图书馆空间设计构思。

关键词 空间属性层级理论 功能性 社交化 品牌形象

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