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基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究
被引量：
3
1
作者
孙玲芳
许锋
+1 位作者
周家波
侯志鲁
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期271-276,共6页
传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库.文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进.在正域区分对象...
传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库.文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进.在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用Matlab工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比.实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简.
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关键词
粗糙集
属性
约简
属性
分类
能力
遗传算法
变异方式
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职称材料
题名
基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究
被引量：
3
1
作者
孙玲芳
许锋
周家波
侯志鲁
机构
泰州学院数理信息学院
江苏科技大学经济管理学院
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期271-276,共6页
文摘
传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库.文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进.在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用Matlab工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比.实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简.
关键词
粗糙集
属性
约简
属性
分类
能力
遗传算法
变异方式
Keywords
rough set
attribute reduction
attribute classification ability
genetic algorithm
mutation methods
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究
孙玲芳
许锋
周家波
侯志鲁
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
3
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参考文献
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