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图聚集技术的现状与挑战
被引量:
6
1
作者
潘秋萍
游进国
+2 位作者
张志朋
董朋志
胡宝丽
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期167-177,共11页
图聚集技术旨在获取能够涵盖原图大部分信息的简洁超图,用于提炼概要信息、解决存储消耗和社交隐私保护等问题.对当前的图聚集技术进行研究,综述了现有图聚集技术中的分组方法并对其进行分类,将分组标准划分为基于属性一致性、基于邻接...
图聚集技术旨在获取能够涵盖原图大部分信息的简洁超图,用于提炼概要信息、解决存储消耗和社交隐私保护等问题.对当前的图聚集技术进行研究,综述了现有图聚集技术中的分组方法并对其进行分类,将分组标准划分为基于属性一致性、基于邻接分组一致性、基于关联强度一致性、基于邻接顶点一致性和基于零重建误差这5类;在高层次上将各分组标准概括为基于属性、基于结构和同时基于属性和结构的图聚集.较为全面地总结和分析了当前图聚集技术的研究现状和进展,并探讨了未来研究的方向.
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关键词
图数据
图聚集
分组标准
属性
信息
一致
结构
信息
一致
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职称材料
题名
图聚集技术的现状与挑战
被引量:
6
1
作者
潘秋萍
游进国
张志朋
董朋志
胡宝丽
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期167-177,共11页
基金
国家自然科学基金(61462050)
云南省自然科学基金(2013FZ020
+2 种基金
201303095)
云南省教育厅科学研究基金重点项目(2013Z125)
高等学校学科创新引智计划(111计划)(B12028)
文摘
图聚集技术旨在获取能够涵盖原图大部分信息的简洁超图,用于提炼概要信息、解决存储消耗和社交隐私保护等问题.对当前的图聚集技术进行研究,综述了现有图聚集技术中的分组方法并对其进行分类,将分组标准划分为基于属性一致性、基于邻接分组一致性、基于关联强度一致性、基于邻接顶点一致性和基于零重建误差这5类;在高层次上将各分组标准概括为基于属性、基于结构和同时基于属性和结构的图聚集.较为全面地总结和分析了当前图聚集技术的研究现状和进展,并探讨了未来研究的方向.
关键词
图数据
图聚集
分组标准
属性
信息
一致
结构
信息
一致
Keywords
graph data
graph aggregation
grouping criteria
consistency of attribute information
consistency of structure information
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
图聚集技术的现状与挑战
潘秋萍
游进国
张志朋
董朋志
胡宝丽
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
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