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基于HPLC技术的居民用户价值、用电行为与作息习惯的研究与应用
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作者 李乾 李蕊 +4 位作者 孙健 丁宁 朱锦山 袁铭敏 林志法 《电气技术与经济》 2023年第3期72-76,共5页
随着HPLC技术的全面推广应用,北京地区HPLC智能电能表覆盖率高达92.84%。利用HPLC的高频采集用能数据、购电数据等,采用k-means聚类算法研究居民用户价值、用电行为,用于挖掘不同电力消费水平的居民用户及其用电行为,准确率为99.5%以上... 随着HPLC技术的全面推广应用,北京地区HPLC智能电能表覆盖率高达92.84%。利用HPLC的高频采集用能数据、购电数据等,采用k-means聚类算法研究居民用户价值、用电行为,用于挖掘不同电力消费水平的居民用户及其用电行为,准确率为99.5%以上。利用DBSCAN算法刻画用户的起居行为,分析用户的居家起居习惯,准确率为95%以上。 展开更多
关键词 HPLC技术 聚类算法 用户价值分类 用电行为分类 居民作息习惯
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