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一种基于WSD层级记忆网络建模的文档表示方法
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作者 张柯文 李翔 +4 位作者 朱全银 方强强 马甲林 成洁怡 丁行硕 《淮阴工学院学报》 CAS 2020年第3期47-53,共7页
针对传统自然语言处理中基于中文文档建模方法忽视了上下文语义关系和文档层级结构的问题,提出一种基于WSD层级记忆网络建模的文档表示方法,以充分利用词句级联的层次关系,增强文档建模内部的语义联系,实现文档分类。该方法首先通过Ber... 针对传统自然语言处理中基于中文文档建模方法忽视了上下文语义关系和文档层级结构的问题,提出一种基于WSD层级记忆网络建模的文档表示方法,以充分利用词句级联的层次关系,增强文档建模内部的语义联系,实现文档分类。该方法首先通过Bert模型进行词到句的表示;然后利用双向长短时记忆网络结合注意力机制输出每个时刻句子信息的重要程度;最后通过全连接层获得连续的文档模型进行分类预测。对THUCNEWS、CHEM&ENGNEWS两个数据集进行仿真实验,结果表明本方法相比传统方法准确性提高7.06%~18.31%,有效地提高了文档分类的预测精度,为文档分类提供借鉴。 展开更多
关键词 自然语言处理 文档建模 层级记忆网络 Attention机制
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基于深度学习的X线胸片肺部描述自动生成
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作者 黄欣 顾梦丹 +1 位作者 易玉根 曹远龙 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2021年第6期552-560,共9页
X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65%以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标签的层级长短期记忆网络模型.首先,分析异常胸片报告,提取高频关键词作为图像语义标签.再加入异常二分类... X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65%以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标签的层级长短期记忆网络模型.首先,分析异常胸片报告,提取高频关键词作为图像语义标签.再加入异常二分类模块,用于修正语义标签分类结果.最后,融合语义标签与图像特征,加强二者的关联映射.实验表明,文中模型在通用和领域指标的评价上均较优,能有效提高胸片报告生成的性能. 展开更多
关键词 X线胸片 语义标签 层级长短期记忆网络 中文报告 肺部描述
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