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基于改进HTM模型的时间序列异常检测 被引量：1
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作者 王宇鹏 朱诗兵 李长青 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期296-299,313,共5页
基于时间序列异常检测在航天试验和航天测控领域应用广泛的现实背景,提出一种改进的层级时间记忆(HTM)实时异常检测模型。在层级时间记忆模型的基础上,通过引入滑动窗口和β分布,对该模型输出的预测偏差进行相关处理,实现对原异常检测... 基于时间序列异常检测在航天试验和航天测控领域应用广泛的现实背景,提出一种改进的层级时间记忆(HTM)实时异常检测模型。在层级时间记忆模型的基础上,通过引入滑动窗口和β分布,对该模型输出的预测偏差进行相关处理,实现对原异常检测模型的优化改进。经过改进,该模型可以对异常下降进行有效的识别判断,也消除了在前期学习过程中出现的误警现象,性能上有一定的提升。 展开更多
关键词 时间序列 异常检测 层级时间记忆模型 滑动窗口 β分布
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