一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 被引量：14

1

作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期173-176,共4页

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法... 近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。 展开更多

关键词 自组织特征映射 神经网络 层次聚类方法 中文WEB文档 因特网 SOM

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C^4ISR系统指挥控制关系适应性演化模型和方法研究 被引量：12

2

作者 张杰勇 蓝羽石 +2 位作者 易侃 毛少杰 王珩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1543-1550,共8页

研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代... 研究了C4ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n-Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的问题模型求解思路。n-Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合,而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。 展开更多

关键词 C4ISR系统 指挥控制关系 适应性演化 n-Best策略 层次聚类方法 遗传算法

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C2组织决策实体配置问题建模与求解方法 被引量：9

3

作者 张杰勇 姚佩阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期737-742,共6页

针对指挥控制组织设计中决策实体的配置问题,提出了一种问题的配置模型及其求解方法。在分析传统决策实体配置模型不足的基础上,采用了作战任务执行时间来测度决策实体工作负载,建立了以全部决策实体工作负载的均方根(root mean square,... 针对指挥控制组织设计中决策实体的配置问题,提出了一种问题的配置模型及其求解方法。在分析传统决策实体配置模型不足的基础上,采用了作战任务执行时间来测度决策实体工作负载,建立了以全部决策实体工作负载的均方根(root mean square,RMS)最小为目标函数的问题数学模型。提出了基于最小RMS合并规则的层次聚类方法的问题求解思路,给出了该方法的具体步骤和流程。最后结合联合作战仿真算例中一个任务-平台的调度方案,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 运筹学 指挥控制组织 决策实体配置 层次聚类方法 均方根

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聚类奇异谱分解方法及其在机械复合故障诊断中的应用 被引量：3

4

作者 江利国 黄志辉 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第11期55-58,63,共5页

针对奇异谱分解(Singular Spectrum Decomposition,简称SSD)方法在重构奇异谱分量(Singular Spectrum Compo-nent,简称SSC)时的不足,结合聚类理论,提出了聚类奇异谱分解(Clustering Singular Spectrum Decomposition,简称CSSD)方法。该... 针对奇异谱分解(Singular Spectrum Decomposition,简称SSD)方法在重构奇异谱分量(Singular Spectrum Compo-nent,简称SSC)时的不足,结合聚类理论,提出了聚类奇异谱分解(Clustering Singular Spectrum Decomposition,简称CSSD)方法。该方法首先对时间序列数据构造轨迹矩阵;然后通过奇异值分解获得若干奇异值向量矩阵和特征值矩阵;接着利用对角平均化得到初始单分量;最后采用层次聚类方法计算任意两个初始单分量之间的相似度,并完成单分量的重构获得聚类奇异谱分量(Clustering Singular Spectrum Component,简称CSSC)。通过仿真信号和机械复合故障信号的分析结果表明,相比较于SSD方法,CSSD方法具有优越的分解性能并可以有效地提取出机械复合故障的特征。 展开更多

关键词 聚类奇异谱分解 层次聚类方法 复合故障 故障诊断

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一种基于改进层次聚类的Hough空间峰值检测方法 被引量：3

5

作者 陈东 林建粦 马德宝 《信息工程大学学报》 2010年第2期210-213,共4页

运用Hough变换对序列图像中的弱小点目标运动轨迹进行直线检测时,常规的Hough变换参数空间峰值检测方法难以区分相近的目标运动轨迹。为满足多目标有效跟踪的应用需求,文章根据目标Hough变换参数空间的狭长型特点,结合改进的层次聚类方... 运用Hough变换对序列图像中的弱小点目标运动轨迹进行直线检测时,常规的Hough变换参数空间峰值检测方法难以区分相近的目标运动轨迹。为满足多目标有效跟踪的应用需求,文章根据目标Hough变换参数空间的狭长型特点,结合改进的层次聚类方法,给出一种基于层次聚类的Hough变换参数空间峰值检测方法。通过实验分析,验证了文章所提方法的有效性。 展开更多

关键词 HOUGH变换 峰值检测 层次聚类方法 遍历

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基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究 被引量：2

6

作者 李蓉 郑浪 +2 位作者 任喜梅 钟春晓 王锦丽 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第2期55-60,共6页

为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细... 为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细胞的增殖. 展开更多

关键词 随机矩阵理论 层次聚类方法 微阵列数据 肝癌基因网络

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基于概念语义网络的词族挖掘研究 被引量：2

7

作者 杜慧平 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第21期122-127,共6页

[目的 /意义]提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效率。[方法 /过程]首先通过同现统计和相似度计算建立学科领域的概念语义网络,再利用社会网络分析中的Islan... [目的 /意义]提出一种新的词族识别方法,用于构建语义工具和辅助检索扩展,以降低编表专家的认知负担,提高语义工具构建和更新的效率。[方法 /过程]首先通过同现统计和相似度计算建立学科领域的概念语义网络,再利用社会网络分析中的Island算法进一步识别该网络中的词族。并以金融学科为例,比较该方法与层次聚类算法、"词素后方一致"方法识别词族的效果。[结果 /结论]结果发现,Island算法的效果优于层次聚类算法,并与"词素后方一致"方法各具优势,可以结合使用,取长补短。 展开更多

关键词 叙词表自动构建 词族 概念语义网络 社会网络分析 层次聚类方法 词素后方一致

原文传递

一种改进的图聚类的相异度度量方法 被引量：1

8

作者 王小黎 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期139-141,共3页

采用凝聚聚类思想进行聚类分析,通过对距离最小的两个类进行循环合并,从而改进了最大最小关联度图聚类方法在针对图中两个邻接结点的度都非常大,而它们连接相同结点的数目极少的问题时,普通聚类方法难以解决两个结点的关联度很大,而实... 采用凝聚聚类思想进行聚类分析,通过对距离最小的两个类进行循环合并,从而改进了最大最小关联度图聚类方法在针对图中两个邻接结点的度都非常大,而它们连接相同结点的数目极少的问题时,普通聚类方法难以解决两个结点的关联度很大,而实际上相似性并不高的情况,最后通过实例检验了凝聚聚类算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 相异度 度量 层次聚类方法 模块性

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图聚类的相异度度量方法研究

9

作者 王小黎 《光盘技术》 2009年第2期38-39,共2页

图是实体及其关系建模的一种常见方法并广泛地运用于Internet,Web结构,社团网络等的结构描述。在面对图中两个邻接结点的度都非常大,而它们连接相同结点的数目极少的问题时,普通聚类方法难以解决。对这一问题,根据图的相异度矩阵计算模... 图是实体及其关系建模的一种常见方法并广泛地运用于Internet,Web结构,社团网络等的结构描述。在面对图中两个邻接结点的度都非常大,而它们连接相同结点的数目极少的问题时,普通聚类方法难以解决。对这一问题,根据图的相异度矩阵计算模型,采用凝聚的层次聚类方法思想,可以进行有效的聚类分析。最后通过实例检验了上述度量标准及聚类算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 相异度 度量 层次聚类方法 模块性

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基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法

10

作者 张文硕 许艳春 谢术芳 《江苏科技信息》 2019年第4期41-43,共3页

随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生。为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法。实验结果对实际数据... 随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生。为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法。实验结果对实际数据集进行了比较,结果表明,该方法对于所有情况的平均估计要优于其他传统方法,对于具有层次关系的文字资料的数据挖掘是一种较好的方法。 展开更多

关键词 非负矩阵分解 层次聚类方法 关联规则

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基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法 被引量：10

11

作者 王春华 韩栋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-109,共7页

针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测... 针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。 展开更多

关键词 图像篡改检测 Hessian矩阵行列式 区域直方图 归一化互相关函数 特征相关匹配规则 凝聚层次聚类方法

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基于特征的机载导弹阵地抢修性聚类评估方法

12

作者 陈希林 肖明清 王学奇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1093-1097,共5页

结合机载导弹阵地战场抢修决策平台的开发,建立了机载导弹阵地装备抢修性评价体系,同时为了合理引入抢修性评价过程中的专家分歧,提出了基于特征的聚类评估方法。该方法首先将评估矩阵进行奇异值分解,提取对矩阵特征贡献率大的奇异值进... 结合机载导弹阵地战场抢修决策平台的开发,建立了机载导弹阵地装备抢修性评价体系,同时为了合理引入抢修性评价过程中的专家分歧,提出了基于特征的聚类评估方法。该方法首先将评估矩阵进行奇异值分解,提取对矩阵特征贡献率大的奇异值进行分解逆运算,然后选取欧氏距离和离差平方和作为层次式聚类方法的分类指标,对数据进行聚类分析。文末应用上述评价体系和评估方法对某型机载导弹阵地典型装备进行了抢修性评估。应用表明:适当引入专家分歧使得聚类分析结果趋向合理化。所提评估方法对群决策问题适用。 展开更多

关键词 战场抢修 抢修性 奇异值分解 层次式聚类方法 导弹装备

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