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题名基于混淆矩阵和Fisher准则构造层次化分类器
被引量：27
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作者
张静
宋锐
郁文贤
夏胜平
胡卫东
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机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第9期1560-1567,共8页
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文摘
构造层次化分类器的首要环节是确定各个子分类器的层属关系及其内部组成.从模式间的相似关系入手,实现了一种自动产生层次化分类器结构的方法.为了描述模式间的相似关系,首先提出利用混淆矩阵度量相似性的思路与方法,避免了现有常用度量方法计算量大、假设条件难以成立的不足.进而遵循Fisher准则,设计并实现了模式相似关系分析机(patterns’similarityrelationshipanalyzingmachine,简称PSRAM),将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合起来,自适应地产生层次化分类器结构.大量测试证实,该方法有效、实用,可以显著地提高分类器的识别性能和稳健性.
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关键词
层次化分类器
相似性度量
模式相似关系分析机
FISHER准则
自适应模式组合
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Keywords
hierarchical classifier
similarity measurement
patterns＇ similarity relationship analysis machine
Fisher＇s principle
adaptive pattern combination
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于层次化分类器的遥感图像飞机目标检测
被引量：11
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作者
姚远
姜志国
张浩鹏
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机构
北京航空航天大学宇航学院
北京航空航天大学数字媒体北京市重点实验室
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出处
《航天返回与遥感》
2014年第5期88-94,共7页
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文摘
在大量航空航天遥感图像中,快速发现和统计飞机目标并对其进行准确定位,在军事和民用方面均具有重要意义。结合遥感图像特点,针对飞机目标的特征,文章设计了一种基于层次化的分类器的遥感图像飞机目标检测方法。首先用基于哈尔(Haar)特征的底层AdaBoost分类器快速去除大部分非目标区域;然后用基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征的顶层支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行精细检测。在分辨率为1m的遥感图像数据集上的实验结果表明,层次化分类器在保证较高检测率的前提下,大大降低了虚警率,可以有效解决遥感图像飞机检测问题。
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关键词
飞机目标
图像特征检测
层次化分类器
航天遥感
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Keywords
aircraft object
image feature detection
hierarchical classifiers
space remote sensing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法
被引量：4
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作者
卞建勇
徐建闽
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机构
东莞职业技术学院电子工程系
华南理工大学
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第5期104-109,共6页
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基金
广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(YQ2015231)
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文摘
为了克服BP神经网络、支持向量机、K-近邻和贝叶斯等分类器通常存在训练时间长、编程和运算复杂、难以满足实时性等问题,提出了基于C4.5决策树的视频车辆车型分类算法,介绍了层次化分类器设计方法,并以二分"小型车"为"小客车"和"小货车"两类的C4.5决策树的构造为例,对视频车辆车型分类C4.5决策树的构造过程作了详细介绍.最后通过实验证明了该算法进行车型分类的有效性.
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关键词
C4.5决策树
层次化分类器
车型分类
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Keywords
C4.5 decision trees
hierarchical classifier
vehicle classification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器
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作者
张静
宋锐
夏胜平
郁文贤
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机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第1期43-48,共6页
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文摘
为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM,将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合,遵循Fisher准则,自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用,可显著提高分类器的识别性能和稳健性。
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关键词
模式识别
混淆关系度量
多模式混淆关系分析机
层次化分类器
自适应模式组合
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Keywords
Pattern Recognition
Confusion Relationship Measurement
Multi-Patterns＇ Confusion Relationship Analysis Machine
Hierarchical Classifier
Adaptive Pattern Combination
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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