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基于层次分裂算法的价格指数序列聚类
被引量：
4
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作者
褚洪洋
柴跃廷
刘义
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1178-1183,共6页
目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类...
目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类标准不同,分类价格指数的计算需要首先解决基本价格指数的分类问题。该文提出一种基于层次分裂算法的价格指数序列聚类方法,选择基于相关系数的距离和Manhattan距离作为距离度量,分两步对价格指数序列进行聚类。算法通过设置不同的终止条件停止分裂,不需要事先设置簇数。引用实例对算法进行验证,有效划分了226组价格指数序列中的219组,取得了较好的聚类效果。
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关键词
价格指数序列
层次分
裂
算法
基于相关系数的距离
Manhattan距离
原文传递
基于二维属性的高维数据聚类算法研究
被引量：
2
2
作者
游芳
姜建国
张坤
《计算机技术与发展》
2009年第5期111-113,118,共4页
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程。在这一过程中没有任何关于类别的先验知识,也没有教师的指导,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,因此属于无监督分类的范畴。聚类分析则是指用数学的方法研究和处理给定...
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程。在这一过程中没有任何关于类别的先验知识,也没有教师的指导,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,因此属于无监督分类的范畴。聚类分析则是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类。针对目前很多聚类算法只能对低维数据进行聚类的问题,提出了一种改进的相异度度量方法对二维属性的高维数据采用层次分裂算法进行聚类,而且根据用户指定的参数聚类,并对传统相异度度量和改进的相异度度量方法的聚类结果进行比较,发现改进的相异度度量方法更适用于二维属性的高维数据的聚类。
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关键词
聚类
层次分
裂
算法
高维数据
相异度
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职称材料
题名
基于层次分裂算法的价格指数序列聚类
被引量：
4
1
作者
褚洪洋
柴跃廷
刘义
机构
清华大学自动化系电子商务交易技术国家工程实验室
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1178-1183,共6页
基金
国家科技支撑计划(2013BAH11F01)
文摘
目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类标准不同,分类价格指数的计算需要首先解决基本价格指数的分类问题。该文提出一种基于层次分裂算法的价格指数序列聚类方法,选择基于相关系数的距离和Manhattan距离作为距离度量,分两步对价格指数序列进行聚类。算法通过设置不同的终止条件停止分裂,不需要事先设置簇数。引用实例对算法进行验证,有效划分了226组价格指数序列中的219组,取得了较好的聚类效果。
关键词
价格指数序列
层次分
裂
算法
基于相关系数的距离
Manhattan距离
Keywords
price index series
divisive hierarchical clustering method
correlation coefficient based distance Manhattan distance
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于二维属性的高维数据聚类算法研究
被引量：
2
2
作者
游芳
姜建国
张坤
机构
西安电子科技大学
出处
《计算机技术与发展》
2009年第5期111-113,118,共4页
文摘
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程。在这一过程中没有任何关于类别的先验知识,也没有教师的指导,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,因此属于无监督分类的范畴。聚类分析则是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类。针对目前很多聚类算法只能对低维数据进行聚类的问题,提出了一种改进的相异度度量方法对二维属性的高维数据采用层次分裂算法进行聚类,而且根据用户指定的参数聚类,并对传统相异度度量和改进的相异度度量方法的聚类结果进行比较,发现改进的相异度度量方法更适用于二维属性的高维数据的聚类。
关键词
聚类
层次分
裂
算法
高维数据
相异度
Keywords
clustering
divisive analysis cluster-algorithm
higher-dimension data
degree of amounts
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次分裂算法的价格指数序列聚类
褚洪洋
柴跃廷
刘义
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
原文传递
2
基于二维属性的高维数据聚类算法研究
游芳
姜建国
张坤
《计算机技术与发展》
2009
2
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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