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基于层内和层间融合注意力的家族恶意域名检测
1
作者 张清 《现代信息科技》 2024年第14期98-101,105,共5页
针对当前家族恶意域名检测方法在新出现或新变种恶意域名的检测方面仍存在精度低、漏报高等问题,提出一种基于层内和层间融合注意力的家族恶意域名检测的新方法。首先,利用深度自编码网络将域名集逐层编码压缩到空间特征中,并借助自注... 针对当前家族恶意域名检测方法在新出现或新变种恶意域名的检测方面仍存在精度低、漏报高等问题,提出一种基于层内和层间融合注意力的家族恶意域名检测的新方法。首先,利用深度自编码网络将域名集逐层编码压缩到空间特征中,并借助自注意力机制强化域名字符串中关键字符的表达能力;其次,利用交叉注意力建立双分支网络输入端的关联,促进分支间深层信息的交流;最后,计算待测域名映射特征与交互特征集之间的相似度对比。实验证明所设计方法的准确率为98.21%,该方法对保障网络安全、预防新型域名入侵攻击具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 恶意域名检测 融合注意力 判定规则 层内自注意力 层间交叉注意力
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