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基于EMD和Hilbert谱的风电机组滚动轴承故障诊断方法研究
1
作者 李鹏飞 闫佳 +1 位作者 左蓬 苏伟 《微型电脑应用》 2024年第1期36-40,共5页
滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚... 滚动轴承是风电机组传动系统的关键零部件,恶劣的服役工况导致其故障率比较高,且故障所造成的经济损失比较大,对风电机组滚动轴承故障诊断具有重要的现实意义。针对传统包络谱分析在复杂故障诊断中的局限性,联合EMD和Hilbert谱提出了滚动轴承故障诊断的新方法。对实测振动信号进行小波分解得到高频系数,并对高频系数进行Hilbert变换,得到包络信号。将包络信号进行EMD分解,计算各IMF分量的瞬时频率,结合故障频率选择有用的IMF分量,最终得到用于故障诊断的局部Hilbert边际谱。将该方法应用于实测风电机组滚动轴承外圈和内圈故障振动信号分析中,其在提取滚动轴承故障频率方面的性能优于传统包络谱分析法。 展开更多
关键词 EMD分解 局部hilbert谱 包络分析 风电机组 滚动轴承
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Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：27
2
作者 于德介 程军圣 杨宇 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期47-50,共4页
将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFu... 将Hilbert Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时建立了一种基于Hilbert Huang变换的齿轮故障诊断方法:Hilbert能量谱方法.该方法首先采用EMD方法将齿轮故障振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunc tion,简称IMF)之和,然后选择包含故障信息的IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱。在局部瞬时能量图中可以发现,齿轮故障振动信号具有明显的冲击特征,从而可进一步对齿轮故障进行诊断. 展开更多
关键词 hilbert—Huang变换 局部hilbert能量谱 局部瞬时能量 齿轮故障诊断
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Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：33
3
作者 于德介 程军圣 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2140-2142,共3页
提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解... 提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法——基于小波系数包络信号的局部Hilbert边际谱方法,在Hilbert—Huang变换的基础上介绍了局部Hilbert谱和局部Hilbert边际谱,并将它应用于滚动轴承的故障诊断中。用小波基将滚动轴承故障振动信号分解,对高频段的小波系数用Hilbert进行包络分析得到包络信号,再对包络信号进行Hilbert—Huang变换求出局部Hilbert边际谱,从局部Hilbert边际谱中就可以判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承具有外圈缺陷、内圈缺陷的情况下的振动信号的分析,说明该方法比传统的包络分析方法更能有效地提取滚动轴承故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 hilbert-HUANG变换 局部hilbert边际谱 小波基 包络分析 故障诊断
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Hilbert-Huang变换在煤矸界面探测中的应用 被引量：3
4
作者 刘伟 华臻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期8-11,15,共5页
为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和... 为了解决煤矿综采工作面煤矸界面识别问题,将Hilbert-Huang变换应用于煤矸振动信号的特征提取。采用EMD方法可以将复杂环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,通过分析包含煤矸振动特征的前4个IMF分量,得到局部Hilbert边际谱和局部能量谱,进而发现当顶煤放落时,其振动信号的幅值和能量主要集中在100Hz至600Hz的频率范围内;而当煤矸混放时,其幅值和能量则主要集中在1000Hz左右,此时100Hz至600Hz频率范围内的幅值和能量相对有所减弱。根据上述特征定义特征函数,应用到煤矸界面识别的仿真实验中,取得了很好的识别效果。 展开更多
关键词 综采工作面 煤矸振动信号 hilbert—Huang变换 经验模态分解法(EMD) 局部hilbert边际谱
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基于MED和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断 被引量：3
5
作者 张先辉 袁志文 +2 位作者 李新民 金小强 熊天旸 《测控技术》 2020年第12期116-120,共5页
针对直升机自动倾斜器轴承早期微弱故障特征易被强烈背景噪声淹没的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断方法。采用MED对采集的振动信号进行滤波降噪,提高了信号的信... 针对直升机自动倾斜器轴承早期微弱故障特征易被强烈背景噪声淹没的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断方法。采用MED对采集的振动信号进行滤波降噪,提高了信号的信噪比,突出了轴承早期微弱故障特征;通过Hilbert变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)获取去噪包络信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)集,并引入峭度筛选准则选取合理IMF集计算局部Hilbert边际谱,有效地提取了故障特征频率,能够通过故障特征频率进行故障类型判别。通过某型直升机自动倾斜器故障诊断试验系统验证了该诊断方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 自动倾斜器轴承 故障诊断 最小熵反褶积 局部hilbert边际谱
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Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用 被引量：77
6
作者 于德介 程军圣 杨宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期102-107,共6页
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱... 为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换的齿轮故障诊断方法:基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法。采用EMD(Empiricalmodedecomposition)方法对齿轮振动信号能有效地将各个频率族分离;局部Hilbert能量谱可以反映齿轮振动信号的能量随时间和频率的分布情况,从而可以提取齿轮振动信号的故障信息。将这两种方法应用于齿轮故障诊断中,结果表明,基于EMD的频率族分离法和Hilbert能量谱方法都能有效地提取齿轮故障特征信息。 展开更多
关键词 hilbert-HUANG变换 局部hilbert能量谱EMD 频率族分离法 齿轮故障诊断
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局部Hilbert边际能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：2
7
作者 杨恭勇 周小龙 +1 位作者 李家飞 梁秀霞 《东北电力大学学报》 2017年第2期77-81,共5页
针对滚动轴承振动信号非线性的特点,提出一种基于局部希尔伯特边际能量谱和马氏距离判别法相结合的故障诊断方法。首先,采用镜像延拓方法抑制经验模态方法将待分析信号分解成多阶固有模态函数和的形式,并根据相关性判别算法选取含有主... 针对滚动轴承振动信号非线性的特点,提出一种基于局部希尔伯特边际能量谱和马氏距离判别法相结合的故障诊断方法。首先,采用镜像延拓方法抑制经验模态方法将待分析信号分解成多阶固有模态函数和的形式,并根据相关性判别算法选取含有主要故障信息的IMF分量;其次,利用局部Hilbert边际能量谱提取故障信号能量特征参数;最后,利用马氏距离算法对滚动轴承的工作状态进行判别。通过相关试验证明了此方法的有效性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 经验模态分解 局部hilbert边际能量谱 马氏距离 滚动轴承 故障诊断
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