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局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪 被引量:1
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作者 唐锐 张敬东 张祺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页
提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且... 提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。 展开更多
关键词 图像降噪 傅里叶变换 局部高斯尺度混合模型 小波变换 峰值信噪比
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