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题名局部高斯均差变分保边图像平滑算法
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作者
周巍巍
高银
吴仪芳
李俊
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机构
兰州交通大学数理学院
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心
中国科学院福建物质结构研究所
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期94-107,共14页
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基金
国家自然科学基金(62001452)
中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)(2021ZZ116)
福州市科技计划项目(2022-ZD-001)资助。
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文摘
针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平滑模型,由稀疏求解得到初始平滑图像。最后,针对复杂纹理图像存在纹理残留的问题,提出孤立噪声去除模型。模型通过自适应窗口设定像素值,在不影响结构的前提下去除初始平滑图像中的纹理残留。通过主观、客观实验,与经典的算法对比,证明该算法有更高质量的平滑结果。评价指标整体提升了0.7%。通过压缩伪影去除、HDR色调映射、图像去雾和拉普拉斯金字塔加速的扩展实验,验证该算法在不同视觉任务上的适用性和效率可提升性。
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关键词
图像平滑
局部高斯均差变分
细节保持
孤立噪声
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Keywords
image smoothing
local Gaussian mean-difference variation
detail-preserving
isolated noise
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN01
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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