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基于局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法
被引量：
6
1
作者
姚鹏
叶学义
+2 位作者
庄镇泉
吴亮
李斌
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期663-667,共5页
描述了一种不同于现有方法的新颖虹膜识别算法,利用多尺度多方向的二维奇对称Gabor滤波器,同时提取虹膜纹理的局部频率特征和局部方向特征.这种方法更全面的描述了虹膜纹理的特征空间,克服了之前的虹膜识别算法只提取局部频率特征或者...
描述了一种不同于现有方法的新颖虹膜识别算法,利用多尺度多方向的二维奇对称Gabor滤波器,同时提取虹膜纹理的局部频率特征和局部方向特征.这种方法更全面的描述了虹膜纹理的特征空间,克服了之前的虹膜识别算法只提取局部频率特征或者只提取局部方向特征的局限性.特征匹配采用类似加权市街距离的方法来进行,而且根据眼睑和睫毛的分布特点设计匹配模板,能够最大限度的减少它们对匹配的干扰.与Daugman算法进行对比的实验数据表明,本算法具有非常优越的识别性能.
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关键词
虹膜识别
二维Gabor滤波器
局部
频率
特征
局部
方向
特征
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职称材料
基于多任务学习的无参考超分辨图像质量评估
被引量：
1
2
作者
刘锡泽
李志龙
+1 位作者
何欣泽
范红
《信息技术与网络安全》
2021年第8期60-64,共5页
图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像中恢复其对应的高分辨率图像,是计算机视觉中的经典问题。为改进传统超分辨图像质量评价方法与人眼感知不一致的问题,提出一种基于多任务学习的超分辨图像质量评估网络。网络采用多任务学习的方式,...
图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像中恢复其对应的高分辨率图像,是计算机视觉中的经典问题。为改进传统超分辨图像质量评价方法与人眼感知不一致的问题,提出一种基于多任务学习的超分辨图像质量评估网络。网络采用多任务学习的方式,分别学习图像的局部频率特征与质量分数,其中局部频率特征用来辅助网络进行图像质量分数的回归,提高分数预测的准确性和泛化能力。另外,在网络中加入协调注意力模块,进一步增强了模型的预测能力。实验结果表明,所提出的算法在QADS数据集上的SROCC、PLCC等指标优于目前先进的无参考超分辨图像质量评价方法。
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关键词
超分辨图像质量评估
多任务学习
局部
频率
特征
协调注意力模块
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职称材料
一种新颖的基于Log-Gabor小波的虹膜识别算法
3
作者
李姗
范科峰
沈吉
《现代电子技术》
2009年第12期55-58,共4页
虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-G...
虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-Gabor滤波器对每个子块进行特征提取。最后采用海明距离进行图像匹配,以判决合法性。实验结果表明,该算法识别效果较好。
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关键词
虹膜
Log—Gabor小波
局部
频率
特征
局部
方向
特征
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职称材料
题名
基于局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法
被引量：
6
1
作者
姚鹏
叶学义
庄镇泉
吴亮
李斌
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期663-667,共5页
基金
中国博士后科学基金(No.20060400718)
安徽省人才开发资金(No.2004Z026)
文摘
描述了一种不同于现有方法的新颖虹膜识别算法,利用多尺度多方向的二维奇对称Gabor滤波器,同时提取虹膜纹理的局部频率特征和局部方向特征.这种方法更全面的描述了虹膜纹理的特征空间,克服了之前的虹膜识别算法只提取局部频率特征或者只提取局部方向特征的局限性.特征匹配采用类似加权市街距离的方法来进行,而且根据眼睑和睫毛的分布特点设计匹配模板,能够最大限度的减少它们对匹配的干扰.与Daugman算法进行对比的实验数据表明,本算法具有非常优越的识别性能.
关键词
虹膜识别
二维Gabor滤波器
局部
频率
特征
局部
方向
特征
Keywords
iris recognition
2-D Gabor filter
local frequency feature
local orientation feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多任务学习的无参考超分辨图像质量评估
被引量：
1
2
作者
刘锡泽
李志龙
何欣泽
范红
机构
东华大学信息科学与技术学院
OPPO研究院
上海大学通信与信息工程学院
出处
《信息技术与网络安全》
2021年第8期60-64,共5页
文摘
图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像中恢复其对应的高分辨率图像,是计算机视觉中的经典问题。为改进传统超分辨图像质量评价方法与人眼感知不一致的问题,提出一种基于多任务学习的超分辨图像质量评估网络。网络采用多任务学习的方式,分别学习图像的局部频率特征与质量分数,其中局部频率特征用来辅助网络进行图像质量分数的回归,提高分数预测的准确性和泛化能力。另外,在网络中加入协调注意力模块,进一步增强了模型的预测能力。实验结果表明,所提出的算法在QADS数据集上的SROCC、PLCC等指标优于目前先进的无参考超分辨图像质量评价方法。
关键词
超分辨图像质量评估
多任务学习
局部
频率
特征
协调注意力模块
Keywords
super-resolution image quality assessment
multi-task learning
local frequency features
coordinate attention block
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种新颖的基于Log-Gabor小波的虹膜识别算法
3
作者
李姗
范科峰
沈吉
机构
桂林电子科技大学信号与通信学院
中国电子技术标准化研究所
出处
《现代电子技术》
2009年第12期55-58,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672112)
文摘
虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-Gabor滤波器对每个子块进行特征提取。最后采用海明距离进行图像匹配,以判决合法性。实验结果表明,该算法识别效果较好。
关键词
虹膜
Log—Gabor小波
局部
频率
特征
局部
方向
特征
Keywords
iris
Log - Gabor wavelet
local frequency feature
local orientation feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法
姚鹏
叶学义
庄镇泉
吴亮
李斌
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
2
基于多任务学习的无参考超分辨图像质量评估
刘锡泽
李志龙
何欣泽
范红
《信息技术与网络安全》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
一种新颖的基于Log-Gabor小波的虹膜识别算法
李姗
范科峰
沈吉
《现代电子技术》
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
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