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基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测 被引量:65
1
作者 黄磊 舒杰 +1 位作者 姜桂秀 张继元 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期19-24,共6页
目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以... 目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以小时平均光伏功率序列为主要研究序列的多维时间序列;基于相关性分析、C-C方法和嵌入维最小预测误差法确定多维时间序列相空间重构的时间延迟和嵌入维;采用支持向量回归方法建立提前1h的光伏功率局部预测模型。以国内某微网的光伏功率预测为例进行仿真实验,计算结果表明,多维时间序列局部预测模型优于基于单一时间尺度功率序列的局部预测模型,更具应用价值。 展开更多
关键词 光伏功率预测 微网(微电网) 多维时间序列相空间重构 支持向量回归 局部预测
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混沌预测技术在径流预报中的应用 被引量:12
2
作者 权先璋 温权 张勇传 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第12期41-43,共3页
以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌动力学的局部预测方法,并与全局方法和基于随机理论的AR(p) 模型等预测方法进行了对比,结果表明,局部预测方法往往优于其他预测方法.
关键词 径流时间序列 局部预测 混沌预测 径流预报
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贵州突出矿区局部突出危险性预测敏感指标研究 被引量:18
3
作者 张书金 衡献伟 +1 位作者 李青松 张鹏翔 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2016年第2期89-93,共5页
为了验证贵州煤矿区目前所采用的局部突出危险性各预测预报指标的敏感性,在对区内典型突出矿井调研基础上,利用三率法和指标与突出危险性相关性分析2种方法,对贵州突出矿区预测预报指标的敏感性进行了研究。结果表明:贵州煤矿区目前所... 为了验证贵州煤矿区目前所采用的局部突出危险性各预测预报指标的敏感性,在对区内典型突出矿井调研基础上,利用三率法和指标与突出危险性相关性分析2种方法,对贵州突出矿区预测预报指标的敏感性进行了研究。结果表明:贵州煤矿区目前所采用的预测预报指标中,以钻屑瓦斯解吸指标最为敏感,钻孔瓦斯涌出初速度次之,钻屑量和钻屑温差敏感性最差。钻屑瓦斯解吸指标中,安顺、黔西南和六盘水地区K1整体情况更为敏感,毕节和遵义地区Δh2相对更为敏感。由于钻屑瓦斯解吸指标不能反映地应力因素,钻屑量敏感性差,建议贵州煤矿区采用钻孔瓦斯涌出初速度,配合钻屑瓦斯解吸指标进行局部突出危险性预测预报。 展开更多
关键词 局部预测 敏感指标 钻屑瓦斯解吸指标 突出危险程度
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基于随机森林和改进局部预测的短期电力负荷预测 被引量:12
4
作者 冯忠义 王咏欣 +3 位作者 袁博 冯秀丽 姚志安 吴志刚 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第S02期300-305,共6页
为提高短期电力负荷预测的精度,提出结合集成学习和局部预测思想的负荷预测新方法。首先,构建随机森林模型,从训练数据集中进行有放回随机抽样,对其中的决策树进行预训练。然后,采用改进的局部预测方法,将电力负荷时间序列嵌入到高维相... 为提高短期电力负荷预测的精度,提出结合集成学习和局部预测思想的负荷预测新方法。首先,构建随机森林模型,从训练数据集中进行有放回随机抽样,对其中的决策树进行预训练。然后,采用改进的局部预测方法,将电力负荷时间序列嵌入到高维相空间中,通过动态时间规整算法确定待预测样本的邻域,从中选取相似样本对随机森林预训练模型进行微调,以提供更准确和可靠的预测结果。对随机森林、线性回归、K最邻近法、支持向量机等负荷预测方法进行了比较。结果表明:随机森林模型具有更好的预测精度和稳定性。采用所提出的改进局部预测方法进行微调后,模型的预测精度得到进一步提高。 展开更多
关键词 负荷预测 随机森林 局部预测 动态时间规整
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煤矿瓦斯监控系统趋势预测技术 被引量:6
5
作者 刘祖德 赵云胜 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2007年第3期57-59,共3页
随着煤矿瓦斯监控系统的普及,基于监测数据的趋势预测技术已成为现阶段研究的热点。目前对瓦斯的局部预测依然是事后预测,即瓦斯浓度超限才报警,没有提前的预测功能。为此,本文提出了基于模糊模式识别技术的趋势预测技术,该方法将传统... 随着煤矿瓦斯监控系统的普及,基于监测数据的趋势预测技术已成为现阶段研究的热点。目前对瓦斯的局部预测依然是事后预测,即瓦斯浓度超限才报警,没有提前的预测功能。为此,本文提出了基于模糊模式识别技术的趋势预测技术,该方法将传统煤矿安全监控系统事后报警转变成事前预警,提高了系统的可用性。 展开更多
关键词 瓦斯监控系统 局部预测 模式识别 事前预警
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煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统构建与应用 被引量:4
6
作者 蒲阳 宋志强 宁小亮 《工矿自动化》 北大核心 2020年第7期64-69,共6页
针对现有煤与突出预测方法存在可视化程度低、突出预测准确性和实时性不高等问题,以新元煤矿为试验矿井,构建了煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统。该系统通过物探、钻探等方式及WTC瓦斯突出参数仪、安全监控系统、专用数据采集仪获... 针对现有煤与突出预测方法存在可视化程度低、突出预测准确性和实时性不高等问题,以新元煤矿为试验矿井,构建了煤与瓦斯突出预测多元数据可视化系统。该系统通过物探、钻探等方式及WTC瓦斯突出参数仪、安全监控系统、专用数据采集仪获取突出预测所涉及的基础数据,通过井下工业环网和地面办公网实现突出预测数据的传输;采用涵盖突出危险性时空演化关系的区域总体把控、局部在线辨识两级预测方法,通过深度挖掘煤与瓦斯突出预测多元数据,使杂乱的原始数据变得有序,为数据可视化奠定基础;通过基于WebGIS的突出预测综合可视化平台对区域预测和局部预测子系统的数据进行有效融合,实现对预测结果及多元数据的直观展示,使突出预测过程可控、结果可查。应用结果表明,该系统改变了新元煤矿突出预测指标单一、不连续的现状,显著提高了矿井煤与瓦斯突出预测准确性与实时性。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 突出预测 多元数据 可视化 区域预测 局部预测 数据挖掘
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分支界定算法及其在特征选择中的应用研究 被引量:5
7
作者 王思臣 于潞 +1 位作者 刘水 唐金元 《现代电子技术》 2008年第10期142-144,共3页
分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法。他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到。对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进... 分支界定算法是目前为止惟一既能保证全局最优,又能避免穷尽搜索的算法。他自上而下进行搜索,同时具有回溯功能,可使所有可能的特征组合都被考虑到。对分支界定算法进行研究,并对其做了一些改进;最后对改进前后的算法在特征选择领域进行比较,选择效率有了明显的提高。 展开更多
关键词 分支界定算法 特征选择 特征集 最小决策树 局部预测
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有色和稀有金属内生矿床的大比例尺预测图
8
作者 А.А.Фролов 刘丽玲 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 1990年第1期14-19,共6页
综述了大比例尺预测图在有色和稀有金属矿床预测中的应用,描述了预测图的表现形式和内容,对比了不同预测图在矿床局部预测中的可信度和准确度。为了确保地质勘探工作取得良好效果,对预测图的进一步完善提出了应解决的问题和应采取的措施。
关键词 预测 大比例尺 局部预测 矿田 远景区 内生矿床 图件 矿化 普查找矿 预测资源
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一种多线程动态二进制翻译优化系统的研究与实现 被引量:1
9
作者 崔韫楠 庞建民 +1 位作者 岳峰 王银浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期683-688,共6页
动态二进制翻译通过对程序的动态跟踪,实时对目标代码进行解码和翻译,被广泛地应用于软件跨平台移植等领域.但是动态二进制翻译仍然存在运行开销过大和翻译低效等问题,为解决这一问题,开发了一种基于QEMU的多线程动态二进制翻译优化系统... 动态二进制翻译通过对程序的动态跟踪,实时对目标代码进行解码和翻译,被广泛地应用于软件跨平台移植等领域.但是动态二进制翻译仍然存在运行开销过大和翻译低效等问题,为解决这一问题,开发了一种基于QEMU的多线程动态二进制翻译优化系统.系统通过引入多线程技术,将翻译执行前端和热路径优化后端分别放置在不同的线程中,实现了前端翻译执行和后端热路径优化的多线程并行执行.系统前端利用局部预测算法进行热路径选择,后端通过超级块封装和条件跳转优化进行本地码优化.系统的cache管理采用了分层管理策略.整体性能测试实验表明,系统在低翻译执行开销的基础上,比现有二进制翻译平台QEMU整体性能提升了约5%. 展开更多
关键词 动态二进制翻译 QEMU 多线程 局部预测 热路径优化
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河兴煤矿C_8煤层钻屑瓦斯解吸指标K_1和钻屑量S临界值研究 被引量:1
10
作者 马宏宇 《能源与环保》 2017年第12期48-53,58,共7页
近年来的实践表明,河兴煤矿C_8煤层局部预测突出危险性参考临界值和真实临界值不符。针对河兴煤矿采用的局部预测指标钻屑瓦斯解吸指标K_1及钻屑量S不具有针对性和有效性的问题,而是仅仅参照《防治煤与瓦斯突出规定》的推荐值,需要摸索... 近年来的实践表明,河兴煤矿C_8煤层局部预测突出危险性参考临界值和真实临界值不符。针对河兴煤矿采用的局部预测指标钻屑瓦斯解吸指标K_1及钻屑量S不具有针对性和有效性的问题,而是仅仅参照《防治煤与瓦斯突出规定》的推荐值,需要摸索和确定适合该矿C_8煤层回采和掘进时突出预测指标及其临界值。通过统计分析、理论计算和实验室研究,对河兴煤矿C_8煤层钻屑瓦斯解吸指标K_1和钻屑量S临界值考察研究,确定了河兴煤矿C_8煤层局部防突预测及效检指标临界值,对于河兴煤矿正常开展突出危险性预测工作具有重要意义。 展开更多
关键词 局部预测 钻屑量 瓦斯解吸指数 临界值
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下峪口煤矿2~#煤层煤与瓦斯动力灾害防治试验研究 被引量:1
11
作者 刘军 刘盛东 《煤炭技术》 北大核心 2017年第9期169-171,共3页
针对下峪口煤矿深部二水平近水平中近距离2~#、3~#煤层群的煤与瓦斯突出灾害特征与规律,按照先区域、后局部的综合防治煤与瓦斯动力灾害防治技术体系在2~#煤层进行了试验,采用了适合该矿条件的突出预测敏感指标体系,并初步确定了突出预... 针对下峪口煤矿深部二水平近水平中近距离2~#、3~#煤层群的煤与瓦斯突出灾害特征与规律,按照先区域、后局部的综合防治煤与瓦斯动力灾害防治技术体系在2~#煤层进行了试验,采用了适合该矿条件的突出预测敏感指标体系,并初步确定了突出预测敏感指标临界值。之后使用该指标在下峪口煤矿的扩大验证区域进行试验验证。 展开更多
关键词 动力灾害 敏感指标 局部预测
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混沌相空间重构预测技术在铀矿堆浸中的应用 被引量:1
12
作者 韩静 刘光萍 《金属矿山》 CAS 北大核心 2012年第10期33-35,共3页
将混沌理论引入到铀矿堆浸工艺中,分析工艺中产生的数据,得出铀矿堆浸工艺具有混沌特性的结论,并在此基础上,应用新的局部预测方法,对铀矿的累计浸出率进行了几组多维预测分析,为建立合理的堆浸工艺数学模型提供了新的思路。
关键词 时间序列 相空间重构 嵌入维数 延迟时间 局部预测
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平庆煤矿局部预测钻屑解吸指标临界值的研究 被引量:1
13
作者 马宏宇 《能源环境保护》 2015年第5期48-51,12,共5页
为了确定平庆煤矿C7+8煤层的局部突出危险性预测钻屑解吸指标K1和S值的临界值,本文通过实验研究、理论计算和综合分析初步定量确定C7+8煤层钻屑解吸指标临界值。然后利用"三率"法确定钻屑解吸指标临界值的原则及方法,结合现... 为了确定平庆煤矿C7+8煤层的局部突出危险性预测钻屑解吸指标K1和S值的临界值,本文通过实验研究、理论计算和综合分析初步定量确定C7+8煤层钻屑解吸指标临界值。然后利用"三率"法确定钻屑解吸指标临界值的原则及方法,结合现场试验研究成果,最终确定了煤与瓦斯突出局部预测钻屑解吸指标的临界值:K1指标,临界值为0.6 ml/g.min1/2,预测参考指标:S指标,临界值为14 Kg/m。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 局部预测 钻屑解吸 临界值
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面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充算法
14
作者 邓开连 刘浩 +1 位作者 黄荣 袁浩东 《中国体视学与图像分析》 2020年第3期284-294,共11页
在现有的空域错误隐藏算法中,运行快速的多方向插值算法在处理多种丢失模式时效果不甚理想,而恢复质量好的迭代类算法又难以满足实时性需求。为此,本文提出了一种面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充(Adaptive Hybrid Filling,AHF)算... 在现有的空域错误隐藏算法中,运行快速的多方向插值算法在处理多种丢失模式时效果不甚理想,而恢复质量好的迭代类算法又难以满足实时性需求。为此,本文提出了一种面向通用空域错误隐藏的自适应混合填充(Adaptive Hybrid Filling,AHF)算法,以更好地进行多性能指标的联合优化。对于当前受损块的错误隐藏,AHF算法首先通过各向同性梯度检测器学习延拓区域的邻域梯度特征,根据收缩填充次序执行局部预测过程,从外层素组到内层素组逐一地恢复受损块的各个素组;若预测相关性足够低,AHF算法将转而执行非局部片匹配过程,利用相似片对同样位置的未隐藏像素进行填充。实验结果表明相比于其他代表性的空域错误隐藏算法,AHF算法较好地平衡了通用性、计算复杂度和恢复质量等多指标性能,在典型丢失模式下取得了具有竞争力的综合性能。 展开更多
关键词 空域错误隐藏 混合填充 局部预测 局部片匹配
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基于LASSO的可逆图像水印算法
15
作者 郑鸿昌 王春桃 王俊祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2287-2292,共6页
对于采用差值扩展-直方图平移的可逆水印算法,提高预测的准确度有利于减小预测误差,从而在同等嵌入失真时获得更大的嵌入容量。为了进一步提高图像像素预测的准确度,构造了一种基于LASSO(Least Absolute Shrinkage And Selection Operat... 对于采用差值扩展-直方图平移的可逆水印算法,提高预测的准确度有利于减小预测误差,从而在同等嵌入失真时获得更大的嵌入容量。为了进一步提高图像像素预测的准确度,构造了一种基于LASSO(Least Absolute Shrinkage And Selection Operator)的局部预测算法。具体而言,根据图像存在边缘、纹理方向的特点,将图像像素预测问题表征为基于LASSO的优化问题;然后通过优化求解得到预测系数,进而得到预测误差;随后利用预测误差,结合差值扩展-直方图平移嵌入技术设计可逆图像水印算法。实验仿真结果表明,与当前预测性能较好的、基于最小二乘局部预测的可逆图像水印算法相比,所提算法在嵌入相同的数据时拥有更高的峰值信噪比(PSNR)。 展开更多
关键词 可逆水印 预测误差 差值扩展 局部预测 直方图平移
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一种用局部非线性预测模式实现的语音编码算法
16
作者 马霓 韦岗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期16-22,共7页
该文提出了一种基于局部非线性模式的语音信号预测模型(LNLP),并将其应用于语音编码中。在同样的算法条件下,LNLP提高了预测增益,改善了合成语音质量,而其算法复杂度与常规算法相比并无显著增加。
关键词 局部预测 非线性预测模式 语音编码 LNLP 算法
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Probabilistic Model of the Brown Rat Control
17
作者 Valentin Andreevich Rylnikov Natalia Pavlovna Tuchkova 《Journal of Agricultural Science and Technology(A)》 2013年第9期745-756,共12页
We represent assessment of the rats control operator's actions, starting from the placement of rat control means (chemical, mechanical and others) in the object territory until the full its elimination and followed... We represent assessment of the rats control operator's actions, starting from the placement of rat control means (chemical, mechanical and others) in the object territory until the full its elimination and followed by assessment of the probability of rat population recovery. The probability of success is evaluated when using a combination of rat control means. We took into account changes in rat population occurring in different calendar periods of the year. The proposed calculation method can be used in training programs, as well as for the local forecast of releasing objects from rats and rats' re-settling. 展开更多
关键词 Brown rat PROBABILITY stability population DESTRUCTION recovery migration habitat.
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煤层钻屑瓦斯解吸指标K1值临界值考察
18
作者 邓承辅 《内蒙古煤炭经济》 2020年第3期39-39,41,共2页
本文通过手机分析局部突出预测历史数据,统计出存在突出征兆区域在掘进巷道中所占的比例。根据“三率”法对局部预测指标临界值初值进行计算。并通过现场跟踪考察来验证19#煤层瓦斯含量的临界值初值。
关键词 局部预测 K1值 “三率”法 临界值
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煤层钻屑瓦斯解吸指标K1值敏感性分析
19
作者 王小林 《内蒙古煤炭经济》 2020年第2期41-42,共2页
本文从钻屑瓦斯解吸指标K1值随瓦斯含量变化情况、在断层附近变化情况、随煤层厚度变化情况、采取防突措施前后变化情况、随地应力变化情况等方面对钻屑瓦斯解吸指标K1值的敏感性进行考察。
关键词 局部预测 K1值 敏感性
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电力推进船舶电力负荷的多变量混沌局部预测 被引量:10
20
作者 赵敏 樊印海 孙辉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2797-2799,2805,共4页
为提高电力推进船舶电力负荷预测精度,提出电力推进船舶电力负荷的多变量混沌局部预测。将相空间重构由单变量时间序列拓展到多变量时间序列,并依据电力推进船舶电力负荷及其相关因素构成的多变量时间序列进行相空间重构。针对每一分量... 为提高电力推进船舶电力负荷预测精度,提出电力推进船舶电力负荷的多变量混沌局部预测。将相空间重构由单变量时间序列拓展到多变量时间序列,并依据电力推进船舶电力负荷及其相关因素构成的多变量时间序列进行相空间重构。针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳时间延迟的选择,最优嵌入维数则采用虚假邻点法进行确定。根据多变量混沌时序局部预测,提出基于正则化的电力推进船舶电力负荷多变量混沌局部预测。通过对实际船舶电力负荷的计算实例表明,基于多变量时间序列的预测方法比单变量预测具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 电力推进船舶 电力负荷 多变量时间序列 正则化 混沌局部预测
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