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题名一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法
被引量：13
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作者
郭金玉
袁堂明
李元
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期2916-2924,共9页
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基金
国家自然科学基金重大项目(61490701)
国家自然科学基金项目(61174119)
+2 种基金
辽宁省教育厅项目(L2013155
L2015432)
辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)~~
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文摘
提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度,利用k近邻信息,通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次,对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵,运用K-means算法进行模态聚类,使用局部离群因子方法确定第一控制限,并剔除离群样本。最后,对各个模态建立MPCA模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限,在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程,仿真结果表明,与传统的故障检测算法相比,本文算法提高了故障检测率,验证了该方法的有效性。
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关键词
多模态过程
故障检测
不等长数据
主元分析
算法
模型
局部离群因子
局部近邻标准化矩阵
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Keywords
multimode process
fault detection
uneven-length data
principal component analysis
algorithm
model
local outlier factor
local neighbor normalized matrix
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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