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指纹图像增强算法研究
被引量：
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作者
李庆嵘
《电子工程师》
2006年第10期55-57,70,共4页
指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术。指纹图像增强是指纹识别系统中的必要步骤。针对指纹图像中的噪声干扰,提出一种基于指纹局部方向的指纹图像增强算法。首先利用图像的局部灰度分布特点计算局部方向角;然后利用局...
指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术。指纹图像增强是指纹识别系统中的必要步骤。针对指纹图像中的噪声干扰,提出一种基于指纹局部方向的指纹图像增强算法。首先利用图像的局部灰度分布特点计算局部方向角;然后利用局部正交方向轴线上的灰度投影量估计局部脊线频率;最后利用自适应的具有方向选择和频率选择的Gabor滤波器对原图像进行滤波增强。实验结果表明,此算法能有效地抑制噪声,而保持真实的脊线结构。
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关键词
指纹
局部
脊线
方向
局部
脊线
频率
图像增强
GABOR滤波器
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职称材料
题名
指纹图像增强算法研究
被引量：
3
1
作者
李庆嵘
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子工程师》
2006年第10期55-57,70,共4页
基金
信息产业部电子信息产业展基金资助项目(2002-393)
文摘
指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术。指纹图像增强是指纹识别系统中的必要步骤。针对指纹图像中的噪声干扰,提出一种基于指纹局部方向的指纹图像增强算法。首先利用图像的局部灰度分布特点计算局部方向角;然后利用局部正交方向轴线上的灰度投影量估计局部脊线频率;最后利用自适应的具有方向选择和频率选择的Gabor滤波器对原图像进行滤波增强。实验结果表明,此算法能有效地抑制噪声,而保持真实的脊线结构。
关键词
指纹
局部
脊线
方向
局部
脊线
频率
图像增强
GABOR滤波器
Keywords
fingerprint
local ridge orientation
local ridge frequency
image enhancement
Gabor filter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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1
指纹图像增强算法研究
李庆嵘
《电子工程师》
2006
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