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部分线性模型非参数分量的同时置信带
被引量：
2
1
作者
杨秀娟
樊明智
李高荣
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2013年第5期830-838,共9页
本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据...
本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据分析对所提方法进行了说明。
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关键词
部分
线性
模型
同时置信带
局部
线性
光滑
渐近分布
原文传递
两个部分线性模型的比较
被引量：
1
2
作者
魏传华
吴喜之
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008年第1期82-85,共4页
对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。
关键词
部分
线性
模型
局部
线性
光滑
Profile最小二乘估计
F分布逼近
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职称材料
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
3
作者
李体政
方可
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提...
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。
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关键词
空间相关
部分
线性
变系数空间自回归模型
拟最大似然方法
局部
线性
光滑
方法
惩罚似然方法
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职称材料
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
被引量：
6
4
作者
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012年第1期9-12,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
弱相合性
缺失数据
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职称材料
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
被引量：
3
5
作者
罗双华
田萍
蒋红英
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期155-159,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正...
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.
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关键词
半参数回归模型
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
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职称材料
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
被引量：
3
6
作者
罗双华
玄海燕
李敦刚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第1期155-157,共3页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.
关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
相合性
缺失数据
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职称材料
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
被引量：
3
7
作者
罗双华
玄海燕
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第5期151-155,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词
半参数回归模型
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
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职称材料
缺失数据下非参数回归估计
被引量：
2
8
作者
罗双华
樊明智
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期7-10,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加...
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
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关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
相合性
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职称材料
题名
部分线性模型非参数分量的同时置信带
被引量：
2
1
作者
杨秀娟
樊明智
李高荣
机构
北京工业大学应用数理学院
许昌学院数学与统计学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2013年第5期830-838,共9页
基金
国家自然科学青年基金(11101014)
高等学校博士学科点专项科研基金(20101103120016)
+4 种基金
北京市属高等学校人才强教深化计划项目(PHR20110822)
北京市优秀人才培养资助项目(2010D005015000002)
北京工业大学"京华人才"支持计划项目
北京工业大学基础研究基金(X4006013201101)
河南省教育厅自然科学基金(2008B110009)
文摘
本文研究部分线性模型中非参数分量同时置信带的构造问题。在适当条件下,建立了非参数分量估计曲线与真实曲线之间的最大绝对偏差的渐近分布,所得结果可以构造非参数分量的同时置信带,并进行各种统计推断任务。通过模拟研究和实际数据分析对所提方法进行了说明。
关键词
部分
线性
模型
同时置信带
局部
线性
光滑
渐近分布
Keywords
partially linear model, simultaneous confidence band, local linear smoothing, asymptotic distribution
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
两个部分线性模型的比较
被引量：
1
2
作者
魏传华
吴喜之
机构
中央民族大学理学院讲师
中国人民大学统计学院教授
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008年第1期82-85,共4页
基金
全国统计科学研究计划项目(2006B24),国家自然科学基金重点资助项目(No.10431010)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(05JJD910001)
中国人民大学应用统计科学研究中心资助
文摘
对于两个部分线性模型参数部分中模型系数是否相等的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。
关键词
部分
线性
模型
局部
线性
光滑
Profile最小二乘估计
F分布逼近
Keywords
Partially linear models
Local linear smoothing
Profile least-squares estimation
F distribution approximation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
3
作者
李体政
方可
机构
西安建筑科技大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期659-676,共18页
基金
国家自然科学基金(11972273,52170172)
陕西省自然科学基金(2024JC-YBMS-059)
+1 种基金
全国统计科学一般项目(2019LY36)
陕西数理基础科学研究项目(23JSY041).
文摘
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。
关键词
空间相关
部分
线性
变系数空间自回归模型
拟最大似然方法
局部
线性
光滑
方法
惩罚似然方法
Keywords
spatial dependence
partially linear varying coefficient spatial autoregressive model
quasi-maximum likelihood method
local linear smoothing method
penalized likelihood method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
被引量：
6
4
作者
张成毅
罗双华
机构
西安工程大学理学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012年第1期9-12,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金项目(2011JK0492
2010JK560)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(18420041)
西安工程大学博士基金项目(BS1014)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
弱相合性
缺失数据
Keywords
nonparametric regression
local linear smoother
asymptotic normality
weak consistency
missing response data
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
被引量：
3
5
作者
罗双华
田萍
蒋红英
机构
兰州理工大学理学院
河南许昌学院数学系
兰州理工大学土木工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期155-159,共5页
基金
甘肃省自然科学基金(071RJZA063)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.
关键词
半参数回归模型
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
Keywords
semiparametric regression model
local linear smoothness
asymptotic normality
missing data
optimal weak convergence rate
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
被引量：
3
6
作者
罗双华
玄海燕
李敦刚
机构
兰州理工大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第1期155-157,共3页
基金
甘肃省教育厅自然科学基金(0503B-05)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.
关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
相合性
缺失数据
Keywords
nonparametric regression
local linear smoothing
asymptotic normality
consistency
missing data at random
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
被引量：
3
7
作者
罗双华
玄海燕
机构
兰州理工大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第5期151-155,共5页
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词
半参数回归模型
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
Keywords
semiparametric regression model
local linear regressive smoothness
asymptotic normality
data missing
optimal weak convergence rate
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下非参数回归估计
被引量：
2
8
作者
罗双华
樊明智
机构
兰州理工大学理学院
许昌学院教育技术与信息部
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期7-10,共4页
基金
河南省教育厅自然科学基金(2008A110017)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
关键词
非参数回归
局部
线性
回归
光滑
渐近正态性
缺失数据
相合性
Keywords
nonparametric regression
local linear smoother
asymptotic normality
consistency
missing data
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性模型非参数分量的同时置信带
杨秀娟
樊明智
李高荣
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2013
2
原文传递
2
两个部分线性模型的比较
魏传华
吴喜之
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
3
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
李体政
方可
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012
6
下载PDF
职称材料
5
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
罗双华
田萍
蒋红英
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
6
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
罗双华
玄海燕
李敦刚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
7
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
罗双华
玄海燕
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
8
缺失数据下非参数回归估计
罗双华
樊明智
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
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