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显著局部空间同位模式自动探测方法 被引量：1
1
作者 徐枫 蔡建南 +2 位作者 刘启亮 何占军 邓敏 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1538-1545,共8页
局部空间同位模式挖掘旨在揭示多类地理事件在异质环境下的共生共存规律。已有的方法一方面需要模式筛选的频繁度阈值参数,另一方面需要区域探测的划分参数或聚类参数,参数的不合理设置会导致挖掘结果不可靠甚至出现错误。因此,提出了... 局部空间同位模式挖掘旨在揭示多类地理事件在异质环境下的共生共存规律。已有的方法一方面需要模式筛选的频繁度阈值参数,另一方面需要区域探测的划分参数或聚类参数,参数的不合理设置会导致挖掘结果不可靠甚至出现错误。因此,提出了一种显著局部空间同位模式自动探测方法。首先,基于空间统计思想,采用非参数模式重建方法对空间同位模式进行显著性判别,将全局非显著空间同位模式作为进一步局部探测的候选模式;然后,借助自适应空间聚类方法提取每个候选模式的热点区域;最后,通过不断生长并测试每个热点区域,界定显著局部空间同位模式的有效边界,即空间影响域。通过实验与比较发现,该方法能够客观且有效判别空间同位模式的显著性,并且自适应地提取局部同位模式的空间分布结构,降低了现有方法参数设置的主观性。 展开更多
关键词 空间异质性 局部空间同位模式 非参数检验 模式重建 自适应空间聚类
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局部空间同位模式在作物种植适宜性调查中的应用 被引量：1
2
作者 范协裕 邢世和 张黎明 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第2期192-198,共7页
空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进... 空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进行挖掘,进而合并聚集区域的邻域确定模式的空间区域.经过分析及验证,利用该方法对长汀县烟草种植适宜性结果数据集进行处理,发现了主要养分高但不适合种植烟草的异常模式及区域.据此,专家有针对性地提出了加大灌溉基础设施建设、施用石灰和硼肥等改善烟草种植条件的建议. 展开更多
关键词 局部空间同位模式 空间统计量 作物种植适宜性
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基于粗糙集的局部同位模式挖掘算法 被引量：1
3
作者 吴静 傅优杰 程朋根 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第10期80-85,104,共7页
通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近... 通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近性方向探测同位模式的分布区域,提出了基于粗糙集的局部空间同位模式挖掘方法。首先,从全局视角提取不频繁的空间同位模式作为候选的局部空间同位模式;然后,对候选同位模式的实例位置进行处理,将其分布的热点区域属性作为粗糙数据集,借助粗糙集探测局部空间同位模式自然的分布区域;最后,度量在这些局部区域的频繁程度,生成所有频繁的局部空间同位模式。通过试验与应用发现,该方法不仅可以探测局部空间同位模式分布的相近性区域,还能反映同位模式分布区域的地理属性信息。 展开更多
关键词 粗糙集 局部空间同位模式 地理属性 城市设施 POI
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基于局部空间活动模式信息提取脑激活区 被引量：1
4
作者 甄宗雷 田捷 张慧 《自然科学进展》 北大核心 2007年第9期1189-1196,共8页
伴随着功能磁共振成像(f MRI)实验数据的急剧增长,合理有效的f MRI数据分析技术显得越发重要.当前的f MRI数据分析一般基于一元统计方法,通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活,没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信... 伴随着功能磁共振成像(f MRI)实验数据的急剧增长,合理有效的f MRI数据分析技术显得越发重要.当前的f MRI数据分析一般基于一元统计方法,通过孤立分析每个体素的时间序列来决定该体素是否被激活,没有考虑隐含在局部脑区内的脑激活模式信息,无法检测到那些对刺激反应较为微弱的体素.文中针对当前f MRI数据一元分析的不足,提出了一种采用局部脑区活动模式间多元距离(local multivariate distance mapping,LMDM)的方法来对脑激活区进行检测.LMDM使用多元模式来表示不同刺激条件对应的局部脑区活动,并利用不同模式间的多元距离作为统计量来度量脑区活动在不同刺激条件下的区别,从而可以有效利用局部脑区信息来提取脑激活区.文中分别采用一元GLM方法,LMDM方法对仿真数据和真实实验数据进行了分析,并作了定量比较.结果均表明LMDM方法可以比一元GLM方法更完整地检测到脑激活区. 展开更多
关键词 fMRI脑功能成像 统计分析 多元距离 局部空间模式
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局部空间统计在区域经济分析中的应用 被引量：7
5
作者 陈斐 陈秀山 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2006年第4期51-55,共5页
局部空间关联模式的识别与检验是城市-区域性空间数据分析的重要方面之一,需要采用一些局部空间统计指标识别潜在的显著性局部空间关联。本文在概述局部空间统计的基础上,基于局部空间关联模式分析与区域经济研究的结合,举例说明了局部... 局部空间关联模式的识别与检验是城市-区域性空间数据分析的重要方面之一,需要采用一些局部空间统计指标识别潜在的显著性局部空间关联。本文在概述局部空间统计的基础上,基于局部空间关联模式分析与区域经济研究的结合,举例说明了局部空间统计在识别与确定经济区之间潜在的局部空间关联模式方面的有效性。 展开更多
关键词 局部空间统计 空间关联 局部空间经济关联模式
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