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基于局部最大值2阶同步压缩变换的变工况轴承故障诊断
1
作者
李佳鑫
孙树峰
林天然
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第3期110-116,共7页
由于工况变化,机械设备在运行过程中相应的状态监控信号也呈非平稳性。时频分析技术作为处理非平稳信号的有效工具在机械故障诊断应用中起着重要作用。针对2阶同步压缩变换(Second-order Synchrosqueezing Transform,SST2)时频分析技术...
由于工况变化,机械设备在运行过程中相应的状态监控信号也呈非平稳性。时频分析技术作为处理非平稳信号的有效工具在机械故障诊断应用中起着重要作用。针对2阶同步压缩变换(Second-order Synchrosqueezing Transform,SST2)时频分析技术存在的时频分布能量发散问题,利用SST2局部最大时频系数位置构建局部最大值估计算子,将短时傅里叶变换结果(Short-time FourierTransform,STFT)的时频能量进行重排。结果表明,局部最大值估算算子能够有效增强SST2时频分布的能量集中度,该方法不仅能更准确的捕捉非平稳信号中的时变信息,同时能获得能量更集中的时频分布,减少噪声对时频分布图谱的干扰。通过一组数值仿真信号与一组变速轴承故障实验数据分析验证了该方法的有效性,并结合阶次分析方法实现变工况滚动轴承故障诊断。
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关键词
故障诊断
2阶
同步
压缩
变换
局部
最大值
同步
压缩
变换
阶次分析
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职称材料
高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用
被引量：
2
2
作者
郝国成
张必超
+4 位作者
锅娟
张雅冰
石光耀
王盼盼
张薇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期231-241,共11页
针对线性调频小波变换(CT)引入的调频率参数不能完全匹配信号的瞬时频率及算法抗噪性能不佳等问题,提出高质量的局部最大值同步压缩线调频小波变换(LMSCT)算法,改善CT时频分布图能量扩散幅度出现的偏差.所提算法的核心思想是通过局部最...
针对线性调频小波变换(CT)引入的调频率参数不能完全匹配信号的瞬时频率及算法抗噪性能不佳等问题,提出高质量的局部最大值同步压缩线调频小波变换(LMSCT)算法,改善CT时频分布图能量扩散幅度出现的偏差.所提算法的核心思想是通过局部最大值同步压缩操作重新分配CT的频率点.实验结果表明,LMSCT算法具有较高的时频聚集度,并且能够较好地抑制噪声的干扰,在低信噪比的情况下仍然保持良好的时频聚集度.在IPIX处理雷达信号分析中,LMSCT算法能够较为清晰地描绘目标信号的时间-频率联合分布特性,并且确定目标出现的距离单元,为海杂波背景下的IPIX雷达信号小目标检测提供判断依据.
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关键词
时频分析
线调频小波
变换
局部
最大值
同步
压缩
变换
IPIX雷达信号
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职称材料
NSMD和LMSST相结合的变转速滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
3
作者
尤光辉
吕勇
+1 位作者
易灿灿
余肇鸿
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1598-1607,共10页
为了能够准确反映变转速工况下滚动轴承的时变故障特征,本文提出了一种基于非线性稀疏模态分解(NSMD)和局部最大值同步压缩变换(LMSST)的故障诊断方法。首先利用NSMD对含噪振动信号进行分解,基于各分量的频谱最大相关性进行有用分量的选...
为了能够准确反映变转速工况下滚动轴承的时变故障特征,本文提出了一种基于非线性稀疏模态分解(NSMD)和局部最大值同步压缩变换(LMSST)的故障诊断方法。首先利用NSMD对含噪振动信号进行分解,基于各分量的频谱最大相关性进行有用分量的选择;然后对其进行LMSST分析,从时频平面中提取时变故障特征,从而实现变转速下轴承故障诊断。
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关键词
非线性稀疏模态分解
局部
最大值
同步
压缩
变换
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
基于局部最大值2阶同步压缩变换的变工况轴承故障诊断
1
作者
李佳鑫
孙树峰
林天然
机构
青岛理工大学结构声与故障诊断实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023年第3期110-116,共7页
基金
高等学校学科创新引智计划资助项目(D21017)。
文摘
由于工况变化,机械设备在运行过程中相应的状态监控信号也呈非平稳性。时频分析技术作为处理非平稳信号的有效工具在机械故障诊断应用中起着重要作用。针对2阶同步压缩变换(Second-order Synchrosqueezing Transform,SST2)时频分析技术存在的时频分布能量发散问题,利用SST2局部最大时频系数位置构建局部最大值估计算子,将短时傅里叶变换结果(Short-time FourierTransform,STFT)的时频能量进行重排。结果表明,局部最大值估算算子能够有效增强SST2时频分布的能量集中度,该方法不仅能更准确的捕捉非平稳信号中的时变信息,同时能获得能量更集中的时频分布,减少噪声对时频分布图谱的干扰。通过一组数值仿真信号与一组变速轴承故障实验数据分析验证了该方法的有效性,并结合阶次分析方法实现变工况滚动轴承故障诊断。
关键词
故障诊断
2阶
同步
压缩
变换
局部
最大值
同步
压缩
变换
阶次分析
Keywords
fault diagnosis
second-order synchro-squeezing transform
local maximum synchro-squeezing transform
order analysis
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用
被引量：
2
2
作者
郝国成
张必超
锅娟
张雅冰
石光耀
王盼盼
张薇
机构
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
杜克大学数学系
中国地质大学(武汉)复杂系统先进控制与智能自动化湖北重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期231-241,共11页
基金
武汉市科技局攻关项目(2016060101010073)
高等学校学科创新引智计划(B17040)
+2 种基金
大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金(SKLGED2018-5-4-E)
复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室基金(ACIA2017002)
智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题(KLIGIP2017A01)资助项目。
文摘
针对线性调频小波变换(CT)引入的调频率参数不能完全匹配信号的瞬时频率及算法抗噪性能不佳等问题,提出高质量的局部最大值同步压缩线调频小波变换(LMSCT)算法,改善CT时频分布图能量扩散幅度出现的偏差.所提算法的核心思想是通过局部最大值同步压缩操作重新分配CT的频率点.实验结果表明,LMSCT算法具有较高的时频聚集度,并且能够较好地抑制噪声的干扰,在低信噪比的情况下仍然保持良好的时频聚集度.在IPIX处理雷达信号分析中,LMSCT算法能够较为清晰地描绘目标信号的时间-频率联合分布特性,并且确定目标出现的距离单元,为海杂波背景下的IPIX雷达信号小目标检测提供判断依据.
关键词
时频分析
线调频小波
变换
局部
最大值
同步
压缩
变换
IPIX雷达信号
Keywords
time-frequency(TF)analysis
chirplet transform(CT)
local maximum synchrosqueezing transform
IPIX processing radar signal
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
NSMD和LMSST相结合的变转速滚动轴承故障诊断方法
被引量：
2
3
作者
尤光辉
吕勇
易灿灿
余肇鸿
机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
浙江机电职业技术学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1598-1607,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(51875416)
国家自然科学基金项目(51805382)
+1 种基金
湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202148122)。
文摘
为了能够准确反映变转速工况下滚动轴承的时变故障特征,本文提出了一种基于非线性稀疏模态分解(NSMD)和局部最大值同步压缩变换(LMSST)的故障诊断方法。首先利用NSMD对含噪振动信号进行分解,基于各分量的频谱最大相关性进行有用分量的选择;然后对其进行LMSST分析,从时频平面中提取时变故障特征,从而实现变转速下轴承故障诊断。
关键词
非线性稀疏模态分解
局部
最大值
同步
压缩
变换
滚动轴承
故障诊断
Keywords
nonlinear sparse mode decomposition
local maximum synchrosqueezing transform
rolling bearings
fault diagnosis
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部最大值2阶同步压缩变换的变工况轴承故障诊断
李佳鑫
孙树峰
林天然
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
高质量LMSCT时频分析算法及其在雷达信号目标检测中的应用
郝国成
张必超
锅娟
张雅冰
石光耀
王盼盼
张薇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
NSMD和LMSST相结合的变转速滚动轴承故障诊断方法
尤光辉
吕勇
易灿灿
余肇鸿
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
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