期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
局部核方法及其应用 被引量：1
1
作者 万海平 何华灿 周延泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期60-62,共3页
核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分... 核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明,与其它几个分类算法相比,它具有较高的性能. 展开更多
关键词 核方法 文本分类 全局观点 局部拟和 人脸识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部