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基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准
1
作者
赵海峰
朱世栋
+1 位作者
卜祥东
孙登第
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016年第7期689-696,共8页
为提高多模医学图像配准的速度、精度和鲁棒性,本文提出一种基于局部小波模式(LWP)和一致性点漂移(CPD)的多模医学图像配准算法。首先提取图像稳定特征点,然后通过局部小波分解编码8邻域信息;接着变换中心像素值,使中心点像素构成的向...
为提高多模医学图像配准的速度、精度和鲁棒性,本文提出一种基于局部小波模式(LWP)和一致性点漂移(CPD)的多模医学图像配准算法。首先提取图像稳定特征点,然后通过局部小波分解编码8邻域信息;接着变换中心像素值,使中心点像素构成的向量取值与小波分解向量取值范围相一致,通过比较中心像素变换向量与小波分解向量计算LWP描述子;最后把结合高斯混合模型后验概率和负对数似然函数的函数作为目标函数,利用一致性点漂移算法进行模型参数估计和空间变换。实验结果表明在图像存在噪声、灰度不均匀和初始误配的情况下,LWP-CPD算法的鲁棒性、配准精度和计算复杂度都达到很好的效果。
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关键词
多模医学图像配准
特征描述子
局部
小波
模式
一致性点漂移
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职称材料
新闻图像中重要人物的自动标志
被引量：
2
2
作者
苏雪平
彭进业
+1 位作者
冯晓毅
吴俊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1842-1847,共6页
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的...
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.
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关键词
局部
小波
二值
模式
直方图序列
吸引传播聚类
多模
文本值
视觉值
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职称材料
题名
基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准
1
作者
赵海峰
朱世栋
卜祥东
孙登第
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽省工业图像处理与分析重点实验室
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016年第7期689-696,共8页
基金
国家自然科学基金(61300057
61402002)
+6 种基金
863子项目(2014AA0154104)
安徽省自然科学基金(1408085QF12-0
1408085MKL94)
教育部留学回国启动资金项目(教外司留【2014】1685号)
2013安徽省留学人员择优资助
安徽省教育厅重点项目(KJ2016A040
KJ2013A007)
文摘
为提高多模医学图像配准的速度、精度和鲁棒性,本文提出一种基于局部小波模式(LWP)和一致性点漂移(CPD)的多模医学图像配准算法。首先提取图像稳定特征点,然后通过局部小波分解编码8邻域信息;接着变换中心像素值,使中心点像素构成的向量取值与小波分解向量取值范围相一致,通过比较中心像素变换向量与小波分解向量计算LWP描述子;最后把结合高斯混合模型后验概率和负对数似然函数的函数作为目标函数,利用一致性点漂移算法进行模型参数估计和空间变换。实验结果表明在图像存在噪声、灰度不均匀和初始误配的情况下,LWP-CPD算法的鲁棒性、配准精度和计算复杂度都达到很好的效果。
关键词
多模医学图像配准
特征描述子
局部
小波
模式
一致性点漂移
Keywords
multi-modal medical image registration
feature descriptor
local wavelet pattern
coherent point drift
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新闻图像中重要人物的自动标志
被引量：
2
2
作者
苏雪平
彭进业
冯晓毅
吴俊
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期1842-1847,共6页
基金
国家自然科学基金(61075014
61103062)
+5 种基金
教育部博士学科点基金(20116102110027
20116102120031
20106102110028)
教育部博士研究生学术新人奖
西北工业大学基础研究基金(JC201249)
西北工业大学博士论文创新基金(cx201114)
文摘
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.
关键词
局部
小波
二值
模式
直方图序列
吸引传播聚类
多模
文本值
视觉值
Keywords
local Gabor binary pattern histogram sequence
affinity propagation clustering
multi-modal
textual score
visual score
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准
赵海峰
朱世栋
卜祥东
孙登第
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2016
0
下载PDF
职称材料
2
新闻图像中重要人物的自动标志
苏雪平
彭进业
冯晓毅
吴俊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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