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题名局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法
被引量：4
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作者
吴亮
刘国英
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机构
安阳师范学院软件学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期2008-2014,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41001251)
河南省重点科技攻关计划基金项目(102102310087)
河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(112300410182)
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文摘
为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获取不同的图像块簇类;基于K-SVD技术,构建字典学习机制,输出每个簇类的稀疏系数;选择最大值融合准则,对得到的稀疏系数进行融合,获得最终图像。实验结果表明,与当前图像融合方法比较,本文方法的融合质量与鲁棒性更高,其输出融合图像具有更大的边缘强度与相关系数值。
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关键词
图像融合
局部密度峰聚类
字典学习
K-SVD方法
信息采样
稀疏系数
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Keywords
image fusion
local density peak clustering
dictionary learning
K-SVD method
information sampling
sparse coefficient
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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