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题名一种局部特征尺度分解局部均值点求取方法
被引量：3
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作者
崔伟成
杨利斌
桑德一
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机构
海军航空大学岸防兵学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第9期47-51,56,共6页
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文摘
局部特征尺度分解是一种基于信号时域局部特征的自适应分解方法,其核心在于准确估计局部均值点。为保证局部均值点的估计精度,进而提高分解质量,给出了一种基于分段三次样条插值的局部特征尺度分解均值点求取方法。估计某一个极值点时刻对应的局部均值点时,首先,找出与该极值点相邻的4个不同类型的极值点,基于三次样条方法插值出极值点之间的局部包络线;其次,在包络线上求取极值点时刻对应的镜像极值点;最后,把原始极值点与对应的镜像极值点取算术平均值作为局部均值点。通过对仿真信号和齿轮断齿振动信号的自适应分解发现了该方法能有效提高分解质量。
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关键词
局部特征尺度分解
局部均值点
分段插值
三次样条插值
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Keywords
local characteristic-scale decomposition
local mean point
subsection interpolation
cubic spline interpolation
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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