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基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
1
作者
刘晴
唐林波
+2 位作者
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法...
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
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关键词
目标跟踪
多特征融合
均值
迁移
局部
均值
对比度
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职称材料
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
被引量：
8
2
作者
郑成勇
李红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期362-365,共4页
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现...
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现目标和背景的分离,最终将目标从背景中提取出来。对大量海空背景下的点、斑点目标图像进行了实验,取得了较好的效果。
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关键词
红外目标检测
局部
均值
局部
均值
对比度
局部
方差
局部
区域形态
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职称材料
基于多重信息融合的人脸跟踪方法
被引量：
1
3
作者
李乔
高明亮
+1 位作者
汪晓飞
何小海
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期335-340,共6页
近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算...
近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算法.首先利用相邻两帧之间目标的位置相差很小这一信息,排除掉一些粒子是目标的可能性,然后融合颜色和局部灰度均值对比度这两个特征,在粒子滤波框架内对人脸进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对人脸进行实时鲁棒的跟踪,并能够很好地解决在人体头部发生旋转情况下的跟踪问题.
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关键词
多信息融合
粒子滤波
局部
灰
度
均值
对比度
位置信息
人脸跟踪
原文传递
题名
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
1
作者
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
机构
北京理工大学信息与电子科学学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
基金
国家863计划项目(2008AA8012320B)资助课题
文摘
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
关键词
目标跟踪
多特征融合
均值
迁移
局部
均值
对比度
Keywords
Target tracking
Multiple features fusion
Mean Shift（MS）
Local contrast mean difference characteristic
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
被引量：
8
2
作者
郑成勇
李红
机构
华中科技大学数学系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期362-365,共4页
基金
国防科技预研基金资助项目(5140102021JW0506)
文摘
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现目标和背景的分离,最终将目标从背景中提取出来。对大量海空背景下的点、斑点目标图像进行了实验,取得了较好的效果。
关键词
红外目标检测
局部
均值
局部
均值
对比度
局部
方差
局部
区域形态
Keywords
Algorithms
Image analysis
Infrared imaging
Infrared radiation
Oceanography
Online searching
Targets
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多重信息融合的人脸跟踪方法
被引量：
1
3
作者
李乔
高明亮
汪晓飞
何小海
机构
四川大学电子信息学院
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期335-340,共6页
基金
国家自然科学基金(11176018)
文摘
近年来,粒子滤波算法作为一种处理非线性、非高斯问题的工具,在目标跟踪领域取得了广泛的应用.在粒子滤波中,构建一个合适的似然模型对跟踪的准确性起着关键性的作用.本文根据人体头部旋转的特点,提出了一种基于多信息融合的人脸跟踪算法.首先利用相邻两帧之间目标的位置相差很小这一信息,排除掉一些粒子是目标的可能性,然后融合颜色和局部灰度均值对比度这两个特征,在粒子滤波框架内对人脸进行跟踪.实验结果表明,该算法能够对人脸进行实时鲁棒的跟踪,并能够很好地解决在人体头部发生旋转情况下的跟踪问题.
关键词
多信息融合
粒子滤波
局部
灰
度
均值
对比度
位置信息
人脸跟踪
Keywords
multifeature fusion, particle filter, local contrast mean difference, position information, human face tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
下载PDF
职称材料
2
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
郑成勇
李红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004
8
下载PDF
职称材料
3
基于多重信息融合的人脸跟踪方法
李乔
高明亮
汪晓飞
何小海
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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