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题名基于局部图划分的多相活动轮廓图像分割模型
被引量：4
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作者
孔丁科
汪国昭
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机构
浙江大学数学系计算机图像图形研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2126-2132,共7页
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基金
国家自然科学基金(60773179
60933008
60970079)资助课题
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文摘
几何活动轮廓模型是图像分割领域的强有力工具。最近,一种基于成对相似性的图划分活动轮廓(GPAC)模型被提出,并有效应用于均质图像分割。但是,该模型的连接权函数仅与图像光谱相关,使得模型在低对比度模糊图像的应用存在较大局限,同时,成对相似性的计算量大,模型的数值实现效率不甚理想。针对这些问题,该文引入测地核函数定义连接权函数,结合多相水平集,提出了基于局部图划分的多相活动轮廓图像分割模型。自然图像的实验结果证明了该模型的有效性。
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关键词
图像分割
多相活动轮廓
局部图划分
窄带水平集
测地核函数
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Keywords
Image segmentation
Multiphase active contours
Localized graph-cuts
Narrow band level set
Geodesic kernel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部随机游走的超像素分割方法
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作者
马志国
苗军
卿来云
陈熙霖
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机构
中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算所
中国科学院大学计算机与控制学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期991-998,共8页
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基金
973计划(2009CB320900)
国家自然科学基金(61175115
+1 种基金
61272320
61070116)资助项目
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文摘
针对基于图论的超像素分割方法缺乏超像素紧凑性控制和运算复杂度过高的问题,提出了一种基于局部懒惰随机游走(LLRW)的超像素分割方法,并将超像素分割形式化为像素邻接图的局部划分问题,提出了一种直观的分割质量度量。该方法首先将均匀平铺的六边形重心作为超像素种子点初始位置;然后利用局部随机游走算法计算种子点与周围像素的相关程度,将其最相关种子点的标号赋予该像素;最后计算新的超像素重心,并将其作为下一轮迭代的种子点位置,通过若干次迭代逐步优化超像素分割结果。此算法具有线性的时间复杂度和线性的空间复杂度,同时超像素分割质量具有理论保证。通过标准数据集上的实验证明,该方法不仅能够较好地保持图像边界,还可以保证超像素的紧凑性,从而达到理想的超像素分割效果。
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关键词
超像素分割
归一化割
局部图划分
传导率
局部懒惰随机游走(LLRW)
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Keywords
superpixel segmentation, normalized cut, local graph partition, conductance, local lazy randomwalk （LLRW）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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