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基于局部区域方法的微表情识别
被引量：
9
1
作者
张延良
卢冰
+2 位作者
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1282-1287,共6页
微表情(ME)的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,但面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微表情识别的全局区域方法会提取这些无关变化的时空模式,从而降低特征向量对于微表情的表达能力,进...
微表情(ME)的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,但面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微表情识别的全局区域方法会提取这些无关变化的时空模式,从而降低特征向量对于微表情的表达能力,进而影响识别效果。针对这个问题,提出使用局部区域方法进行微表情识别。首先,根据微表情发生时所牵涉到的动作单元(AU)所在区域,通过面部关键点坐标将与微表情相关的七个局部区域划分出来;然后,提取这些局部区域组合的时空模式并串联构成特征向量,进行微表情识别。留一交叉验证的实验结果表明局部区域方法较全局区域方法进行微表情识别的识别率平均提高9.878%。而通过对各区域识别结果的混淆矩阵进行分析表明所提方法充分利用了面部各局部区域的结构信息,并有效摒除与微表情无关区域对识别性能的影响,较全局区域方法可以显著提高微表情识别的性能。
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关键词
微表情识别
特征向量
动作单元
全局
区域
方法
局部
区域
方法
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职称材料
基于局部区域对应点匹配的MRI图像层间插值方法
2
作者
李静媛
周孟葳
+4 位作者
熊华晖
姬长金
黄晓清
樊婷婷
黄亚奇
《北京生物医学工程》
2024年第2期158-164,共7页
目的医学影像层间插值对提高图像分辨率十分重要。基于灰度插值的传统算法在处理结构复杂,层间灰度变化大的区域时常会造成组织细节丢失或边缘模糊。本研究旨在建立一种局部区域对应点匹配插值算法,从而有效改善插值图像质量。方法构建...
目的医学影像层间插值对提高图像分辨率十分重要。基于灰度插值的传统算法在处理结构复杂,层间灰度变化大的区域时常会造成组织细节丢失或边缘模糊。本研究旨在建立一种局部区域对应点匹配插值算法,从而有效改善插值图像质量。方法构建一种局部区域对应点匹配算法。通过将线性插值图像与同位置原始扫描图像之间的对比构建误差图像并确定出高误差区域。对非高误差区域使用线性插值。对于各高误差区分别采用对应点匹配方法处理:首先根据每个区域的局部信息确定其对应于点对匹配度误差函数最小误差的最优参数组,然后为区域内每个插值点找到两侧图像上的最佳匹配点对用于该插值点灰度计算。将此方法应用于轴、矢、冠状位方向系列扫描图像的层间插值,将插值图像与同位置原始扫描图像的均方差作为评价插值质量的标准。结果与其他算法插值结果相比,局部区域对应点匹配算法可显著降低插值误差,矢状位图像插值结果的改善尤为突出。与整体对应点匹配算法插值结果相比,其误差平均值降低达19%,有效改善了原高误差区域的插值质量。结论本研究建立的局部区域对应点匹配插值算法可以有效地解决以往算法在处理复杂组织边界区域插值时的不足,显著提高图像层间插值的精度和质量。
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关键词
磁共振影像
医学图像层间插值
对应点匹配插值
局部
区域
方法
下载PDF
职称材料
题名
基于局部区域方法的微表情识别
被引量：
9
1
作者
张延良
卢冰
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
机构
河南理工大学物理与电子信息学院
奥卢大学机器视觉和信号分析研究中心
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期1282-1287,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61571339)
网络与交换技术国家重点实验室开放课题(SKLNST-2016-1-02)
河南理工大学博士基金资助项目(B2012-100)~~
文摘
微表情(ME)的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,但面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微表情识别的全局区域方法会提取这些无关变化的时空模式,从而降低特征向量对于微表情的表达能力,进而影响识别效果。针对这个问题,提出使用局部区域方法进行微表情识别。首先,根据微表情发生时所牵涉到的动作单元(AU)所在区域,通过面部关键点坐标将与微表情相关的七个局部区域划分出来;然后,提取这些局部区域组合的时空模式并串联构成特征向量,进行微表情识别。留一交叉验证的实验结果表明局部区域方法较全局区域方法进行微表情识别的识别率平均提高9.878%。而通过对各区域识别结果的混淆矩阵进行分析表明所提方法充分利用了面部各局部区域的结构信息,并有效摒除与微表情无关区域对识别性能的影响,较全局区域方法可以显著提高微表情识别的性能。
关键词
微表情识别
特征向量
动作单元
全局
区域
方法
局部
区域
方法
Keywords
micro-expression recognition
feature vector
Action Unit(AU)
global region method
local region method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部区域对应点匹配的MRI图像层间插值方法
2
作者
李静媛
周孟葳
熊华晖
姬长金
黄晓清
樊婷婷
黄亚奇
机构
首都医科大学生物医学工程学院
首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室
出处
《北京生物医学工程》
2024年第2期158-164,共7页
基金
国家自然科学基金(34670959、81171422)资助。
文摘
目的医学影像层间插值对提高图像分辨率十分重要。基于灰度插值的传统算法在处理结构复杂,层间灰度变化大的区域时常会造成组织细节丢失或边缘模糊。本研究旨在建立一种局部区域对应点匹配插值算法,从而有效改善插值图像质量。方法构建一种局部区域对应点匹配算法。通过将线性插值图像与同位置原始扫描图像之间的对比构建误差图像并确定出高误差区域。对非高误差区域使用线性插值。对于各高误差区分别采用对应点匹配方法处理:首先根据每个区域的局部信息确定其对应于点对匹配度误差函数最小误差的最优参数组,然后为区域内每个插值点找到两侧图像上的最佳匹配点对用于该插值点灰度计算。将此方法应用于轴、矢、冠状位方向系列扫描图像的层间插值,将插值图像与同位置原始扫描图像的均方差作为评价插值质量的标准。结果与其他算法插值结果相比,局部区域对应点匹配算法可显著降低插值误差,矢状位图像插值结果的改善尤为突出。与整体对应点匹配算法插值结果相比,其误差平均值降低达19%,有效改善了原高误差区域的插值质量。结论本研究建立的局部区域对应点匹配插值算法可以有效地解决以往算法在处理复杂组织边界区域插值时的不足,显著提高图像层间插值的精度和质量。
关键词
磁共振影像
医学图像层间插值
对应点匹配插值
局部
区域
方法
Keywords
magnetic resonance image
interpolation of medical image slices
corresponding point matching interpolation
local region method
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部区域方法的微表情识别
张延良
卢冰
洪晓鹏
赵国英
张伟涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于局部区域对应点匹配的MRI图像层间插值方法
李静媛
周孟葳
熊华晖
姬长金
黄晓清
樊婷婷
黄亚奇
《北京生物医学工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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