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基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法
被引量：
1
1
作者
刘玉珍
周天飞
林森
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期103-109,共7页
由于不均匀光照及水体的吸收与散射,不同水域的图像存在颜色衰减和信息缺失等问题,为了增强其视觉质量,提出基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法.首先,为反映图像的雾化程度和纹理特征,定义一种改进局部二值编码;然后,通过提出...
由于不均匀光照及水体的吸收与散射,不同水域的图像存在颜色衰减和信息缺失等问题,为了增强其视觉质量,提出基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法.首先,为反映图像的雾化程度和纹理特征,定义一种改进局部二值编码;然后,通过提出的模板递归思想结合二值编码图多次迭代分别求取R,G和B三通道的全局背景光;其次,根据图像的最小信息损失原理和光学特性,采用相对总变差算子提取图像的有效结构信息估计透射率图;最后,将估算的三通道全局背景光和透射率值代入光学成像模型反演得到清晰化的图像.实验结果表明:该算法能有效提升对比度,校正色差和图像细节等信息,水下彩色质量评价、水下图像质量评价和信息熵值均优于各对比算法,为海洋信息的探索与开发提供了可行的参考.
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关键词
光学成像模型
局部
二
值
编码
模板递归
全局背景光
透射率
原文传递
改进的HOG-CLBC的行人检测方法
被引量：
8
2
作者
程德强
唐世轩
+2 位作者
冯晨晨
游大磊
张丽颖
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期72-80,共9页
传统的基于HOG与LBP的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感,原始的LBP算法对不均匀的光照变化鲁棒性差,对纹理特征的旋转不变性差。为了克服以上缺点,本文提出了一种基于CLBC和HOG特征融合的行人检测算法。首先,计算原...
传统的基于HOG与LBP的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感,原始的LBP算法对不均匀的光照变化鲁棒性差,对纹理特征的旋转不变性差。为了克服以上缺点,本文提出了一种基于CLBC和HOG特征融合的行人检测算法。首先,计算原始图像的CLBC特征,并计算基于CLBC纹理特征谱的HOG特征。接着计算原始图像的HOG特征以提取图像的边缘特征。然后将图像的三种特征融合来描述图像,并使用PCA方法降低特征维度,最后使用HIKSVM分类器实现最终对行人的检测。本文分别在Caltech行人数据库和INRIA行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性。实验结果表明,本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度。
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关键词
行人检测
方向梯度直方图
完备的
局部
二
值
编码
特征提取
特征融合
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职称材料
题名
基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法
被引量：
1
1
作者
刘玉珍
周天飞
林森
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期103-109,共7页
基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ2019JL022).
文摘
由于不均匀光照及水体的吸收与散射,不同水域的图像存在颜色衰减和信息缺失等问题,为了增强其视觉质量,提出基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法.首先,为反映图像的雾化程度和纹理特征,定义一种改进局部二值编码;然后,通过提出的模板递归思想结合二值编码图多次迭代分别求取R,G和B三通道的全局背景光;其次,根据图像的最小信息损失原理和光学特性,采用相对总变差算子提取图像的有效结构信息估计透射率图;最后,将估算的三通道全局背景光和透射率值代入光学成像模型反演得到清晰化的图像.实验结果表明:该算法能有效提升对比度,校正色差和图像细节等信息,水下彩色质量评价、水下图像质量评价和信息熵值均优于各对比算法,为海洋信息的探索与开发提供了可行的参考.
关键词
光学成像模型
局部
二
值
编码
模板递归
全局背景光
透射率
Keywords
optical imaging model
ILBP graph
template recursion
global background light
transmittance
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
改进的HOG-CLBC的行人检测方法
被引量：
8
2
作者
程德强
唐世轩
冯晨晨
游大磊
张丽颖
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
河南应用技术职业学院信息工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期72-80,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51774281)
江苏省"六大人才高峰"高层次人才培养项目(2015-ZBZZ-009)~~
文摘
传统的基于HOG与LBP的特征融合行人检测方法光谱信息损失多、对噪声较为敏感,原始的LBP算法对不均匀的光照变化鲁棒性差,对纹理特征的旋转不变性差。为了克服以上缺点,本文提出了一种基于CLBC和HOG特征融合的行人检测算法。首先,计算原始图像的CLBC特征,并计算基于CLBC纹理特征谱的HOG特征。接着计算原始图像的HOG特征以提取图像的边缘特征。然后将图像的三种特征融合来描述图像,并使用PCA方法降低特征维度,最后使用HIKSVM分类器实现最终对行人的检测。本文分别在Caltech行人数据库和INRIA行人数据库进行实验以验证所提出算法的有效性。实验结果表明,本文所提出的算法有效地提高了行人检测的精度。
关键词
行人检测
方向梯度直方图
完备的
局部
二
值
编码
特征提取
特征融合
Keywords
pedestrian detection
HOG
CLBC
feature extraction
feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部纹理特征检测的水下光学图像复原算法
刘玉珍
周天飞
林森
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
2
改进的HOG-CLBC的行人检测方法
程德强
唐世轩
冯晨晨
游大磊
张丽颖
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
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