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题名基于状态估计的电网支路参数估计方法
被引量：37
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作者
宁辽逸
孙宏斌
吴文传
张伯明
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机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期7-13,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2004CB217904)
国家863高技术基金项目(2006AA05Z217)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0074)~~
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文摘
正确的电网参数是电网安全稳定预警和控制决策的必要基础,研究实用的电网支路参数的估计方法具有重要的现实意义。扩展状态估计法是一种有代表性的参数估计方法,在该算法的实际应用中,发现支路参数不可估计或者估计结果不合理的现象时有发生。该文以IEEE9系统和中国某实际电网为算例,对扩展状态估计法的性能进行深入研究,找到该方法存在的数值稳定性和局部最优性问题。继而提出一种基于Tabu搜索策略的参数估计方法,经IEEE9标准系统和实际电网算例验证,具有良好的数值稳定性和全局寻优能力,在实际电网得到在线应用。
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关键词
参数估计
加权最小二乘状态估计
数值稳定
全
局最优
TABU搜索
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Keywords
parameter estimation
weighted least square state estimation
numerical stability
global optimization
Tabu search
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究
被引量：4
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作者
王永生
李江
熊丽娟
高俊萍
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机构
太原供电分公司
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出处
《山西电力》
2006年第6期29-31,共3页
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文摘
提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多个全局最优解,能够很好地处理分析任意复杂的故障情况。
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关键词
遗传算法
模拟退化算法
电网故障诊断分析
金局最优解
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Keywords
genetic algorithm （GA）
simulated annealing algorithm （GSA）
gird fault diagnosis
global optimal solution
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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