电气设备局部放电超声阵列定位是将超声阵列传感器与阵列信号处理技术应用于局部放电超声定位的一种新方法。研究表明,传统的测向算法对双局放源的定位精度不足,分辨力较低;满阵传感器结构复杂且成本昂贵,不适合工程应用。据此,提出一...电气设备局部放电超声阵列定位是将超声阵列传感器与阵列信号处理技术应用于局部放电超声定位的一种新方法。研究表明,传统的测向算法对双局放源的定位精度不足,分辨力较低;满阵传感器结构复杂且成本昂贵,不适合工程应用。据此,提出一种基于改进RD-MUSIC(Reduced Dimension-Multiple Signal Classification)的测向算法和稀疏方形阵列传感器的双局放源检测方法。以稀疏度为4阶的4×4方形平面阵列传感器为例,研究了基于改进RD-MUSIC算法的双局放源的波达方向估计算法的有效性。仿真结果显示改进RD-MUSIC算法得到的测向星谱图可直观获得DOA估计量,提高了计算速度和测向精度,实验验证了该方法的有效性。展开更多
电气设备局部放电超声阵列检测方法是新近发展起来的一种可靠性较高的检测方法。提出了一种基于增广矩阵束(matrix enhancement and matrix pencil,MEMP)的测向算法和L型阵列传感器的双局放源检测方法。首先,建立局放超声信号的L型阵列...电气设备局部放电超声阵列检测方法是新近发展起来的一种可靠性较高的检测方法。提出了一种基于增广矩阵束(matrix enhancement and matrix pencil,MEMP)的测向算法和L型阵列传感器的双局放源检测方法。首先,建立局放超声信号的L型阵列传感器模型;然后利用MEMP测向算法实现双局放源的波达方向估计,获得局放源的方位角和俯仰角。通过与传统的MUSIC算法测向仿真结果进行对比,验证了MEMP算法的有效性和优越性。展开更多
文摘电气设备局部放电超声阵列定位是将超声阵列传感器与阵列信号处理技术应用于局部放电超声定位的一种新方法。研究表明,传统的测向算法对双局放源的定位精度不足,分辨力较低;满阵传感器结构复杂且成本昂贵,不适合工程应用。据此,提出一种基于改进RD-MUSIC(Reduced Dimension-Multiple Signal Classification)的测向算法和稀疏方形阵列传感器的双局放源检测方法。以稀疏度为4阶的4×4方形平面阵列传感器为例,研究了基于改进RD-MUSIC算法的双局放源的波达方向估计算法的有效性。仿真结果显示改进RD-MUSIC算法得到的测向星谱图可直观获得DOA估计量,提高了计算速度和测向精度,实验验证了该方法的有效性。
文摘电气设备局部放电超声阵列检测方法是新近发展起来的一种可靠性较高的检测方法。提出了一种基于增广矩阵束(matrix enhancement and matrix pencil,MEMP)的测向算法和L型阵列传感器的双局放源检测方法。首先,建立局放超声信号的L型阵列传感器模型;然后利用MEMP测向算法实现双局放源的波达方向估计,获得局放源的方位角和俯仰角。通过与传统的MUSIC算法测向仿真结果进行对比,验证了MEMP算法的有效性和优越性。
