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基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型
被引量：
5
1
作者
王兰
李华强
+1 位作者
吴星
王羽佳
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期40-44,共5页
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋...
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。
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关键词
风电
预测
短期预测
邻近点
局域
volterra
自
适应
滤波器
混沌时间序列
模型
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职称材料
题名
基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型
被引量：
5
1
作者
王兰
李华强
吴星
王羽佳
机构
四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期40-44,共5页
文摘
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。
关键词
风电
预测
短期预测
邻近点
局域
volterra
自
适应
滤波器
混沌时间序列
模型
Keywords
wind power
prediction
short-term prediction
neighboring points
local
volterra
adaptive filter
chaotic time series
models
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型
王兰
李华强
吴星
王羽佳
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
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