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混沌时间序列局域零阶预测法性能比较
被引量：
12
1
作者
李恒超
张家树
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期328-331,共4页
利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几...
利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几乎具有相同的多步预测能力,距离加权预测法的短期预测性能最佳.对于标准的离散混沌时间序列,3种预测方法多步预测误差达到一定值后,不再随预测步长的增加而增加;对于由连续系统抽样得到的混沌时间序列,多步预测误差呈现一定周期性变化.
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关键词
预测
混沌时间序列
局域
预测
方法
均值法
距离加权法
指数加权法
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职称材料
加权二阶局域分析的风功率混沌预测方法
被引量：
2
2
作者
郭小红
董晓晶
+1 位作者
周宗川
屈高强
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期134-139,共6页
混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统...
混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统短期风功率预测的实际算例.通过与Matlab神经网络模块预测效果的比较,发现新方法可以较好地解决风电场风功率预测问题.
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关键词
混沌
预测
局域
预测
方法
加权二阶
局域
预测
方法
风功率
预测
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职称材料
混沌时间序列多步自适应预测方法
被引量：
27
3
作者
孟庆芳
张强
牟文英
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期1666-1671,共6页
针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明...
针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明显好于局域自适应预测方法的多步预测性能.
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关键词
多步自适应
预测
方法
局域
自适应
预测
方法
混沌时间序列
运动轨迹
原文传递
题名
混沌时间序列局域零阶预测法性能比较
被引量：
12
1
作者
李恒超
张家树
机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期328-331,共4页
基金
四川省杰出青年学科带头人培养基金资助项目(03ZQ026 033)
文摘
利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几乎具有相同的多步预测能力,距离加权预测法的短期预测性能最佳.对于标准的离散混沌时间序列,3种预测方法多步预测误差达到一定值后,不再随预测步长的增加而增加;对于由连续系统抽样得到的混沌时间序列,多步预测误差呈现一定周期性变化.
关键词
预测
混沌时间序列
局域
预测
方法
均值法
距离加权法
指数加权法
Keywords
predictions
chaotic time series
local prediction method
averaging method
distance-weighted method
exponential weighted method
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
加权二阶局域分析的风功率混沌预测方法
被引量：
2
2
作者
郭小红
董晓晶
周宗川
屈高强
机构
国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期134-139,共6页
基金
国家电网公司科技资助项目(SGNXJY00GHJS1800016)。
文摘
混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统短期风功率预测的实际算例.通过与Matlab神经网络模块预测效果的比较,发现新方法可以较好地解决风电场风功率预测问题.
关键词
混沌
预测
局域
预测
方法
加权二阶
局域
预测
方法
风功率
预测
Keywords
chaos prediction
local prediction method
weighted second-order local prediction method
wind power forecasting
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
混沌时间序列多步自适应预测方法
被引量：
27
3
作者
孟庆芳
张强
牟文英
机构
山东大学信息科学与工程学院
济南市半导体元件实验所
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期1666-1671,共6页
文摘
针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明显好于局域自适应预测方法的多步预测性能.
关键词
多步自适应
预测
方法
局域
自适应
预测
方法
混沌时间序列
运动轨迹
Keywords
multi-step adaptive prediction method, local adaptive prediction method, chaotic time series
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌时间序列局域零阶预测法性能比较
李恒超
张家树
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
12
下载PDF
职称材料
2
加权二阶局域分析的风功率混沌预测方法
郭小红
董晓晶
周宗川
屈高强
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
混沌时间序列多步自适应预测方法
孟庆芳
张强
牟文英
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
27
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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