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基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究
被引量：
6
1
作者
秦传波
冯宝
谌瑶
《现代电子技术》
北大核心
2019年第11期45-49,共5页
针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比...
针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。
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关键词
尿沉渣
检测
尿沉渣
成
分分类
极限学习机
主
成
分分
析
图像识别
特征提取
医学显微图像
下载PDF
职称材料
题名
基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究
被引量：
6
1
作者
秦传波
冯宝
谌瑶
机构
五邑大学信息工程学院
桂林航天工业学院电子信息与自动化学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第11期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金(61771347)
青年创新人才类项目(2015KQNCX165)
+2 种基金
五邑大学青年科研基金(2015zk10)
江门市科技计划项目(江科[2017]268)
大学生创新创业训练计划项目(201611349025,201711349086,201711349024)~~
文摘
针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。
关键词
尿沉渣
检测
尿沉渣
成
分分类
极限学习机
主
成
分分
析
图像识别
特征提取
医学显微图像
Keywords
urine sediment detection
urine sediment component classification
extreme learning machine
principal component analysis
image recognition
feature extraction
medical microscopic image
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究
秦传波
冯宝
谌瑶
《现代电子技术》
北大核心
2019
6
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