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基于改进SIFT算法的建筑物图像立体匹配 被引量：5
1
作者 牛海涛 赵勋杰 +1 位作者 李成金 彭翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期206-208,共3页
采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域... 采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。 展开更多
关键词 立体匹配 尺寸不变特征变换 全局信息 建筑物图像
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基于Hausdorff距离和变参差分进化的SAR图像配准 被引量：3
2
作者 黄玲 陈浩文 张伟 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期337-342,372,共7页
为了提高合成孔径雷达(SAR)图像配准性能,提出了一种基于变参差分进化算法的图像配准方法。首先,获取了原始图像和待配准图像样本。然后,建立了基于差分进化(DE)算法的SAR图像配准模型。通过交叉、变异和选择操作等进化方式获得最优匹... 为了提高合成孔径雷达(SAR)图像配准性能,提出了一种基于变参差分进化算法的图像配准方法。首先,获取了原始图像和待配准图像样本。然后,建立了基于差分进化(DE)算法的SAR图像配准模型。通过交叉、变异和选择操作等进化方式获得最优匹配特征点对,并根据特征点对获得图像配准结果。为了进一步优化DE算法在SAR图像配准中的性能,对差分缩放因子引入自适应策略。采用变参DE算法进行图像配准,弥补了因差分缩放因子设置不当而导致配准精度降低的缺点。在DE算法的适应度函数选择上,选取图像特征的Hausdorff距离函数作为相似性度量方法。实验结果显示,相比尺寸不变特征变换(SIFT)算法、卷积神经网络(CNN)算法,该文算法能够获得更高的配准准确度,接近100%,且配准稳定性更高,均方根误差(RMSE)均值为0.506 7。 展开更多
关键词 HAUSDORFF距离 差分进化 合成孔径雷达 图像配准 差分缩放因子 适应度函数 尺寸不变特征变换 卷积神经网络
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几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法 被引量：1
3
作者 张喜民 詹海生 余奇颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1182-1187,共6页
图像配准精度直接影响机器视觉尺度检测的精度,针对尺寸不变特征变换(SIFT)特征匹配未考虑特征点之间的几何关系,对于小插件等灰度变化较平滑的图像易产生误匹配点的问题,提出了几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法。首先,用基于边界拓... 图像配准精度直接影响机器视觉尺度检测的精度,针对尺寸不变特征变换(SIFT)特征匹配未考虑特征点之间的几何关系,对于小插件等灰度变化较平滑的图像易产生误匹配点的问题,提出了几何特征约束的SIFT特征匹配改进算法。首先,用基于边界拓扑分析的图像跟踪算法提取目标轮廓;然后,用轮廓特征对SIFT算法进行约束并利用随机抽样一致(RANSAC)算法去除“离群点对”;最后,估计变换矩阵并完成图像精确配准。基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建精密尺度检测系统,以手机USB接口插件为对象进行实验,实验结果表明:该算法图像配准精准度可达95.31%,与SIFT算法、SIFT+RANSAC算法相比较,配准精准度得到了较大提高,该算法已应用于某检测设备研制中。 展开更多
关键词 计量学 机器视觉 图像配准算法 尺寸不变特征变换 特征匹配 边界跟踪 随机抽样一致算法
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基于激光扫描的鱼眼相机三维标定方法 被引量：15
4
作者 程梦娇 申夏晶 +1 位作者 肖江剑 宋文祥 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期253-261,共9页
由于鱼眼相机成像存在较大的畸变,采用二维标定板的方法难以在图像边缘区域获得准确可靠的角点,从而导致标定精度下降,而传统的三维标定法存在标定场建造复杂,特征点数目有限等问题。为此,提出一种基于激光扫描的鱼眼相机三维标定方法... 由于鱼眼相机成像存在较大的畸变,采用二维标定板的方法难以在图像边缘区域获得准确可靠的角点,从而导致标定精度下降,而传统的三维标定法存在标定场建造复杂,特征点数目有限等问题。为此,提出一种基于激光扫描的鱼眼相机三维标定方法。该方法首先通过激光扫描仪获取室内标定空间的三维点云图,然后利用尺寸不变特征变换匹配方法得到点云图与待标定相机照片的对应点的匹配关系,并进行分块随机抽样一致性(RANSAC)筛选,再根据对应点的图像坐标和物理坐标进行三维RANSAC筛选,估算最终的鱼眼相机内外参数。与经典的张正友标定法及其改进方法相比,该方法能够获得更多的有效特征点,使标定精度明显改善,从而较好地实现鱼眼相机的畸变校正。该方法简便、精确,有广泛的适用性。 展开更多
关键词 机器视觉 鱼眼相机标定 激光扫描 尺寸不变特征变换匹配 随机抽样一致性算法
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基于SIFT匹配算法的多视点自由立体显示视差图像的生成 被引量：13
5
作者 张超 王琼华 +1 位作者 李大海 张映权 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1989-1993,共5页
提出了一种利用同一场景的两幅视差图像生成用于多视点自由立体显示的多幅视差图像的方法。首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图... 提出了一种利用同一场景的两幅视差图像生成用于多视点自由立体显示的多幅视差图像的方法。首先运用SIFT匹配算法从两幅视差图像中寻找匹配点,并运用生长运算得到图像的稠密匹配;然后根据匹配点坐标对视差进行了近似计算并得到左视差图像的深度图像;最后提出一种基于投影原理的多幅视差图像生成方法,由左视差图像和其深度图像生成了应用于多视点自由立体显示的多幅视差图像,其立体显示效果良好。 展开更多
关键词 图像处理 自由立体显示 视差图像 尺寸不变特征变换(SIFT)匹配算法 深度图像
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基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法 被引量：2
6
作者 李赵春 顾嘉梁 +3 位作者 张浩 孙付仲 孟龙晖 陈进 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期60-63,共4页
为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最... 为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最后以随机抽样一致法(RANSAC)进行提纯,排除误匹配点对。在此基础上,总结出一种经验的痕迹匹配判定方法,即特征点密集区域法。可提取特征点密集区域,计算其面积占窝痕总面积的百分比η,以此作为匹配判定依据。基于推荐样本的实验表明:η设定为12%,已知匹配和已知不匹配的弹底窝痕可被有效区分。 展开更多
关键词 枪弹痕迹识别 弹底窝痕 尺寸不变特征变换(SIFT) 随机抽样一致性 匹配方法
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