研究生就业一直是社会、高校和学生关注的热点问题。本文基于教育数据挖掘(Educational Data Mining)技术,通过研究生的行为数据来预测就业能力,从而为研究生的就业工作提供帮助。首先对收集到的数据进行预处理,然后运用特征选择方法筛...研究生就业一直是社会、高校和学生关注的热点问题。本文基于教育数据挖掘(Educational Data Mining)技术,通过研究生的行为数据来预测就业能力,从而为研究生的就业工作提供帮助。首先对收集到的数据进行预处理,然后运用特征选择方法筛选出与就业能力相关的课程和网络访问类型,最后建立朴素贝叶斯模型进行就业能力进行预测。本文的模型可实现接近90%的召回率,说明该方法能准确地预测学生的就业能力。展开更多
文摘研究生就业一直是社会、高校和学生关注的热点问题。本文基于教育数据挖掘(Educational Data Mining)技术,通过研究生的行为数据来预测就业能力,从而为研究生的就业工作提供帮助。首先对收集到的数据进行预处理,然后运用特征选择方法筛选出与就业能力相关的课程和网络访问类型,最后建立朴素贝叶斯模型进行就业能力进行预测。本文的模型可实现接近90%的召回率,说明该方法能准确地预测学生的就业能力。
