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题名基于PCA-BP神经网络的就业人口预测
被引量：6
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作者
唐贤芳
刘小刚
崔岩
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机构
西北工业大学明德学院信息与工程学院
西京学院理学院
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出处
《微型电脑应用》
2019年第7期12-15,共4页
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基金
2018年度陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK1166)
2018年西北工业大学明德学院科研基金项目
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文摘
针对就业人口数据的非线性、高维度的特点,采用主成分分析与BP神经网络相结合的方法,建立了就业人口PCA-BP预测模型,并借助2005-2017年全国就业人口及影响就业相关因子的数据进行实证分析。结果表明训练的模型能有效的反映就业人口的变化趋势,预测精度高于仅用BP神经网络构建的预测模型。最后将2015-2016年的数据代入训练好的PCA-BP神经网络模型中,预测出2018-2019年的就业人口数。
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关键词
就业人口预测
主成分分析
BP神经网络
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Keywords
Employment population prediction
Principal component analysis
BP neural network
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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题名基于灰色预测模型的中国就业人口预测
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作者
黄嘉文
郑烨
温永仙
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
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出处
《统计与管理》
2017年第9期34-36,共3页
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基金
福建农林大学教改项目
项目编号:112515007
+1 种基金
福建农林大学数学建模实训室项目
项目编号:111ZS1503
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文摘
中国是世界上人口最多的发展中国家,同时就业人口总数也伴随着过去几十年间的经济发展不断增加。本文利用1995-2014中国就业人口作为研究对象,选择建立灰色新陈代谢模型,对中国就业人口总数及其变化情况进行预测研究,并通过分析研究,得出未来十年中国就业人口增长率下降的结论,为即将或已经成为毕业生应对未来中国就业形势提出参考性建议。
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关键词
就业人口
灰色预测模型
灰色新陈代谢预测模型
就业人口预测
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分类号
F249.21
[经济管理—劳动经济]
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