期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多数投票法的扫描点云尖锐特征保留方法 被引量：2
1
作者 郭东兵 董黎君 梁国星 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第10期67-72,148,共7页
针对散乱点云预处理过程中尖锐特征难以保留的问题,提出一种基于多数投票法的尖锐特征保留方法。首先构建点云的k-d tree拓扑结构,采用主成分分析(PCA)方法来估计点云所有邻域中每个点的法向,结合曲面变化度对散乱点云进行区域划分;然... 针对散乱点云预处理过程中尖锐特征难以保留的问题,提出一种基于多数投票法的尖锐特征保留方法。首先构建点云的k-d tree拓扑结构,采用主成分分析(PCA)方法来估计点云所有邻域中每个点的法向,结合曲面变化度对散乱点云进行区域划分;然后将多数投票法应用于特征区域,对模糊点进行识别;最后设定阈值,将判定出的噪声和离群点去除。由于点的种类识别精确,所以该方法可以避免出现去除不完全或者过度光顺等问题。实验结果表明:所提方法简单,耗时较短,能在去除噪声的同时保留点云尖锐特征。 展开更多
关键词 散乱点云 噪声 多数投票法 尖锐特征保留
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部