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语音学理论在普通话单音节小词表编录中的应用 被引量:9
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作者 张华 曹文 +4 位作者 王硕 陈静 梁思超 邵广宇 郭连生 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期100-106,共7页
目的探讨以汉语语音学理论为依据编制普通话言语测听材料(mandarin speech test materials,MSTMs)单音节小词表,从全新角度建立更适用于临床应用的评估材料。方法以语音学理论为基础,将声母、韵母进行归类缩减后拼合。按照拼合后的音节... 目的探讨以汉语语音学理论为依据编制普通话言语测听材料(mandarin speech test materials,MSTMs)单音节小词表,从全新角度建立更适用于临床应用的评估材料。方法以语音学理论为基础,将声母、韵母进行归类缩减后拼合。按照拼合后的音节选择日常生活中常用字,编制完成单音节小词表。对编制材料进行数字化录音以及音频处理,形成CD测试材料,并对词表进行初步等价性评估。结果编制出体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表24张,每表20个单音节字。结论体现语音学特征的汉语普通话言语测听小词表可以明显缩短测试时间,但在临床推广前尚需等价性评估。 展开更多
关键词 语音学 汉语普通话 单音节词 小词
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语谱噪声下普通话单音节小词表等价性分析 被引量:6
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作者 王正 张华 +3 位作者 陈静 武文芳 曾文 邵广宇 《中华耳科学杂志》 CSCD 2010年第4期411-418,共8页
目的对经由语音学专家修订的24张普通话单音节小词表进行不同信噪比下的言语识别率测试和难度等价性评估,以期选出具有较高信度者用于临床和科研工作。方法选取听力言语正常的青年受试者48例,运用首都医科大学生物医学工程学院与首都医... 目的对经由语音学专家修订的24张普通话单音节小词表进行不同信噪比下的言语识别率测试和难度等价性评估,以期选出具有较高信度者用于临床和科研工作。方法选取听力言语正常的青年受试者48例,运用首都医科大学生物医学工程学院与首都医科大学附属北京同仁医院(以下简称北京同仁医院)联合开发的汉语言语测听智能化系统,在4种不同信噪比下通过同侧耳机给声,对受试者进行24张单音节小词表言语识别率的心理声学测量。使用SPSS17.0软件进行P-I函数拟合和统计分析。结果 (1)24张普通话单音节小词表中11张彼此难度等价;(2)线性拟合了24张小词表噪声下信噪比-言语识别率的P-I曲线;(3)得到24张小词表噪声下信噪比-言语识别率的线性拟合方程,并分别反解出各表识别率为50%点处对应信噪比,24张词表总方程该点对应信噪比为-0.03dB。结论本试验初步证明,所得等价的11张普通话单音节小词表,可初步应用于临床测试和试验研究,并在正常人群中交互使用。 展开更多
关键词 噪声 言语识别率 言语测听 等价性 小词
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普通话言语测听双音节小词表的编纂 被引量:2
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作者 刘阳 张华 +3 位作者 孙建军 曹文 雷畅 刁明芳 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期242-247,共6页
目的以普通话语音学理论为基础编制适合临床应用的普通话言语测听双音节小词表。方法按照声韵母的发音特点进行归类、缩减、拼合,根据拼合后的音节选择日常生活中常用的字词,编制完成双音节小词表并进行数字化录音,经过后期处理后刻录... 目的以普通话语音学理论为基础编制适合临床应用的普通话言语测听双音节小词表。方法按照声韵母的发音特点进行归类、缩减、拼合,根据拼合后的音节选择日常生活中常用的字词,编制完成双音节小词表并进行数字化录音,经过后期处理后刻录成CD测试材料;选择正常受试者30人,平均年龄23.5±1.9岁,对词表进行初步等价性评估和复测信度测试。结果缩减后的声母考察项为:f、l、r、m、sh、t-、tu-、ti-、k-、ku/o-、qi-、qü-,共12个,韵母考察项为:e、ü、uai/uei、iao/iou、ie/üe、ian/üan、ong/iong、en/eng,in/ing,共九组16个。编制出以此为基础的双音节小词表10张,每张20个词。经测试,表三、表四、表六、表七、表八、表十任意两词表间测试结果差异无统计学意义,表一、表三、表六、表七、表八、表九、表十的复测测试结果差异无统计学意义。结论已经完成10张普通话言语测听双音节小词表的编制和数字化录音,并完成了初步等价性评估与复测信度测试,为进一步临床研究打下了良好的基础。 展开更多
关键词 言语测听 普通话 小词 双音节词
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小词表语音识别控制系统的研究
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作者 秦月 陈楠 张勇 《科技信息》 2009年第25期108-108,129,共2页
主要介绍一种基于定点数字信号处理器DSP芯片(TMS320VC5402)及51单片机构成的小词表语音识别实时控制系统。该系统体积小,成本低,可扩展性好。
关键词 小词 语音识别 数字信号处理 控制
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普通话单音节小词表正常人识别-强度函数 被引量:2
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作者 周蕊 张华 +2 位作者 王硕 陈静 吴丹 《临床耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS 北大核心 2014年第6期396-399,共4页
目的:对普通话言语测听材料(MSTMs)中等价性一致的一组单音节小词表进行有效性分析,以期描绘出听力正常人的识别-强度函数曲线,为临床听力检测提供快速有效的方法及量度。方法:选取年龄18~26岁,具有大专及以上学历,且以普通话... 目的:对普通话言语测听材料(MSTMs)中等价性一致的一组单音节小词表进行有效性分析,以期描绘出听力正常人的识别-强度函数曲线,为临床听力检测提供快速有效的方法及量度。方法:选取年龄18~26岁,具有大专及以上学历,且以普通话作为日常交流方式的听力正常人37例。选取MSTMs中经过等价性评估的8张单音节小词表,每张20词,其中第1张前10个单音节词统一作为练习表使用。使用SPSS17.0软件对结果进行分析。结果:单音节小词表的言语识别率与给声强度间的Logistic曲线拟合方程为:x=98.557/{(1+12.243exp[-0.17(P-15)]},x max=98.557;识别率为50%时的给声强度为29.6dBSPL,线性部分的回归方程为y=3.098X-43.149。结论:该研究初步建立了基于具有难度等价性的7张普通话单音节小词表的正常人识别-强度函数曲线,为临床听力学检测提供了一种快速有效的评估手段,并且为下一步测试和临床应用提供了基础。 展开更多
关键词 言语测听法 单音节小词 普通话 言语识别率
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