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高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选刀具破岩性能对比分析
1
作者
王鹏超
殷丽君
+2 位作者
龚秋明
马洪素
马函
《世界核地质科学》
CAS
2024年第4期792-804,共13页
盲井掘进机是处置坑开挖的常用设备,刀具的合理设计与布置是其高效掘进的关键。北京工业大学TBM与盾构课题组针对北山高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选了11英寸(279 mm)双排锥齿滚刀和双排镐齿滚刀两种刀型。本研究应用两种预选刀型...
盲井掘进机是处置坑开挖的常用设备,刀具的合理设计与布置是其高效掘进的关键。北京工业大学TBM与盾构课题组针对北山高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选了11英寸(279 mm)双排锥齿滚刀和双排镐齿滚刀两种刀型。本研究应用两种预选刀型对北山花岗岩试样进行线性切割破岩试验,对比分析两种刀型的滚刀力、破岩比能、岩片分布、振动特征和岩下损伤特性等指标。试验结果表明:锥齿滚刀在相同贯入度下的破岩法向力和振动强度小于镐齿滚刀,锥齿滚刀破岩效率整体上更高,并且锥齿滚刀破岩产生的贯通裂纹发育也更为显著。综合比较分析认为锥齿滚刀破岩性能更优,推荐采用预选的双排锥齿滚刀进行北山处置坑小直径盲井掘进机刀盘布置。本研究还可为盲井掘进机刀盘与推进系统设计及施工运行参数优化提供参考。
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关键词
锥齿滚刀
镐齿滚刀
小
直径
盲
井
掘进机
处置坑
北山花岗岩
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职称材料
复合地层小直径隧道掘进机掘进速度区间预测
被引量:
1
2
作者
杨耀红
韩兴忠
+2 位作者
张智晓
刘德福
孙小虎
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第34期14638-14650,共13页
合理准确预测隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)的掘进速度是实现TBM智能化控制的关键问题之一,复合地层小直径TBM施工的不确定性较常规地质条件更强,而传统预测方法对施工过程的不确定性考虑不足。在此通过引入区间预测方法,提出...
合理准确预测隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)的掘进速度是实现TBM智能化控制的关键问题之一,复合地层小直径TBM施工的不确定性较常规地质条件更强,而传统预测方法对施工过程的不确定性考虑不足。在此通过引入区间预测方法,提出基于4种不同Bootstrap方法结合KELM-ANN模型的TBM掘进速度区间预测模型,并以南水北调安阳输水隧洞工程为例,选取142组工程实测数据验证区间预测模型的有效性。研究结果表明:基于Rademacher分布建立的模型预测结果优于其他3种方法,不仅可以得到较好的点预测结果,还可以构造出较为清晰可靠的区间将掘进速度实测值完全包络在内;随着置信水平的提高,区间可容纳的不确定性和风险也逐渐上升,通过变化区间宽度,能较好地量化和解释TBM施工过程中的不确定性因素对掘进速度的影响。研究结果可为TBM掘进性能预测和掘进参数优化提供参考。
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关键词
复合地层
小
直径
隧道
掘进机
(tunnel
boring
machine
TBM)
掘进
速度
区间预测
BOOTSTRAP方法
核极限学习
机
(kernel
based
extreme
learning
machine
KELM)
神经网络
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职称材料
题名
高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选刀具破岩性能对比分析
1
作者
王鹏超
殷丽君
龚秋明
马洪素
马函
机构
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
核工业北京地质研究院
中国国家原子能机构高放废物地质处置创新中心
出处
《世界核地质科学》
CAS
2024年第4期792-804,共13页
基金
中国国家原子能机构核设施退役治理专项(编号:科工二司[2020]194号)资助。
文摘
盲井掘进机是处置坑开挖的常用设备,刀具的合理设计与布置是其高效掘进的关键。北京工业大学TBM与盾构课题组针对北山高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选了11英寸(279 mm)双排锥齿滚刀和双排镐齿滚刀两种刀型。本研究应用两种预选刀型对北山花岗岩试样进行线性切割破岩试验,对比分析两种刀型的滚刀力、破岩比能、岩片分布、振动特征和岩下损伤特性等指标。试验结果表明:锥齿滚刀在相同贯入度下的破岩法向力和振动强度小于镐齿滚刀,锥齿滚刀破岩效率整体上更高,并且锥齿滚刀破岩产生的贯通裂纹发育也更为显著。综合比较分析认为锥齿滚刀破岩性能更优,推荐采用预选的双排锥齿滚刀进行北山处置坑小直径盲井掘进机刀盘布置。本研究还可为盲井掘进机刀盘与推进系统设计及施工运行参数优化提供参考。
关键词
锥齿滚刀
镐齿滚刀
小
直径
盲
井
掘进机
处置坑
北山花岗岩
Keywords
conical-shaped tooth roller cutter
saddle-shaped tooth roller cutter
small diameter blind shaft boring machine
disposal pit
Beishan granite
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
复合地层小直径隧道掘进机掘进速度区间预测
被引量:
1
2
作者
杨耀红
韩兴忠
张智晓
刘德福
孙小虎
机构
华北水利水电大学水利学院
河南省水圈与流域水安全重点实验室
中州水务控股有限公司
中水北方勘测设计研究有限责任公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第34期14638-14650,共13页
基金
国家自然科学基金(51679089,42007158)
河南省学科创新引智基地项目(GXJD004)。
文摘
合理准确预测隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)的掘进速度是实现TBM智能化控制的关键问题之一,复合地层小直径TBM施工的不确定性较常规地质条件更强,而传统预测方法对施工过程的不确定性考虑不足。在此通过引入区间预测方法,提出基于4种不同Bootstrap方法结合KELM-ANN模型的TBM掘进速度区间预测模型,并以南水北调安阳输水隧洞工程为例,选取142组工程实测数据验证区间预测模型的有效性。研究结果表明:基于Rademacher分布建立的模型预测结果优于其他3种方法,不仅可以得到较好的点预测结果,还可以构造出较为清晰可靠的区间将掘进速度实测值完全包络在内;随着置信水平的提高,区间可容纳的不确定性和风险也逐渐上升,通过变化区间宽度,能较好地量化和解释TBM施工过程中的不确定性因素对掘进速度的影响。研究结果可为TBM掘进性能预测和掘进参数优化提供参考。
关键词
复合地层
小
直径
隧道
掘进机
(tunnel
boring
machine
TBM)
掘进
速度
区间预测
BOOTSTRAP方法
核极限学习
机
(kernel
based
extreme
learning
machine
KELM)
神经网络
Keywords
mixed face ground
small-diameter TBM(tunnel boring machine)
penetration rate
interval prediction
Bootstrap method
kernel-based extreme learning machine
artificial neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高放废物处置坑小直径盲井掘进机预选刀具破岩性能对比分析
王鹏超
殷丽君
龚秋明
马洪素
马函
《世界核地质科学》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
复合地层小直径隧道掘进机掘进速度区间预测
杨耀红
韩兴忠
张智晓
刘德福
孙小虎
《科学技术与工程》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
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