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基于Kriging代理模型的自适应序贯优化方法
被引量：
8
1
作者
王红涛
竺晓程
杜朝辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第26期193-195,203,共4页
提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题,然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点,用以更新Kriging模型。这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值...
提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题,然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点,用以更新Kriging模型。这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值点。通过对4个典型函数优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很强的工程实用价值。
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关键词
序贯优化
算法
KRIGING模型
全局优化
小生境
微
种群
遗传算法
下载PDF
职称材料
高可靠小条件数压缩感知叶尖定时信号辨识
被引量：
4
2
作者
张智伟
柴鹏飞
+2 位作者
孙宗翰
田杰
欧阳华
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期509-519,共11页
为增强基于任意角度压缩感知(CS)叶尖定时信号(BTT)重构的稳定性,采用小生境微种群遗传算法提出了基于小条件数的高稳定性传感器安装布置方法。研究发现:任意角度CS的恢复矩阵条件数越小,不同信噪比下同步和非同步振动信号重构误差越趋...
为增强基于任意角度压缩感知(CS)叶尖定时信号(BTT)重构的稳定性,采用小生境微种群遗传算法提出了基于小条件数的高稳定性传感器安装布置方法。研究发现:任意角度CS的恢复矩阵条件数越小,不同信噪比下同步和非同步振动信号重构误差越趋于稳定在较低范围,优化后发现条件数为1的排布方案下,相邻传感器角度间隔趋向于均布2m取K的形式。利用条件数为1的矩阵冗余特性,设计了高可靠性的传感器排布方案,数值试验和有限元仿真验证表明叶尖定时系统在失效一个传感器的情况下仍可稳定得到准确的重构结果。在信噪比为5 dB时,冗余排布相比参考排布的主倍频幅值重构误差降低4.4%以上,验证了采用最小条件数排布的任意角度CS信号辨识方法在噪声及传感器失效情况下仍可保证BTT测量结果的有效性和可靠性。
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关键词
叶尖定时
压缩感知
条件数
小生境
微
种群
遗传算法
冗余特性
原文传递
风扇/压气机周向模态识别中传感器角度偏差的影响
3
作者
柴鹏飞
张智伟
+2 位作者
孙宗翰
田杰
欧阳华
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2654-2663,共10页
基于任意角度压缩感知(CS)方法分析了传感器安装角度偏差对风扇/压气机周向模态识别重构的影响,设计了一套自适应角度优化程序修正重构误差。利用数值试验探究了传感器角度偏差和数量对周向模态重构结果的影响,研究表明:当角度偏差等级...
基于任意角度压缩感知(CS)方法分析了传感器安装角度偏差对风扇/压气机周向模态识别重构的影响,设计了一套自适应角度优化程序修正重构误差。利用数值试验探究了传感器角度偏差和数量对周向模态重构结果的影响,研究表明:当角度偏差等级为2.5%时,平均重构误差达到10%以上,若保证重构误差基本不变,将传感器数量从7个增加至25个,仅可以将角度偏差等级放宽至4%。而采用小生境微种群遗传算法进行自适应角度优化,在20 dB信噪比下,通过自适应角度优化可将角度偏差等级从2.5%放宽至10%,降低了传感器安装的精度要求。成功优化了一款冷却风扇在前三阶叶片通过频率下的主要周向声模态重构幅值。自适应角度优化算法有效提升了基于压缩感知的风扇/压气机周向模态重构可靠性。
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关键词
角度偏差
周向模态
压缩感知
重构误差
小生境
微
种群
遗传算法
原文传递
题名
基于Kriging代理模型的自适应序贯优化方法
被引量：
8
1
作者
王红涛
竺晓程
杜朝辉
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第26期193-195,203,共4页
基金
国家自然科学基金No.50576052
高等院校博士学科点专项科研基金No.20060248036~~
文摘
提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题,然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点,用以更新Kriging模型。这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值点。通过对4个典型函数优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很强的工程实用价值。
关键词
序贯优化
算法
KRIGING模型
全局优化
小生境
微
种群
遗传算法
Keywords
sequential optimization algorithm
Kriging model
global optimization
niching micro genetic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
高可靠小条件数压缩感知叶尖定时信号辨识
被引量：
4
2
作者
张智伟
柴鹏飞
孙宗翰
田杰
欧阳华
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学燃气轮机与民用航空发动机教育部工程研究中心
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期509-519,共11页
基金
国家科技重大专项(2017-Ⅱ-0007-0021)
中国联合重燃专项(19UGTC037)。
文摘
为增强基于任意角度压缩感知(CS)叶尖定时信号(BTT)重构的稳定性,采用小生境微种群遗传算法提出了基于小条件数的高稳定性传感器安装布置方法。研究发现:任意角度CS的恢复矩阵条件数越小,不同信噪比下同步和非同步振动信号重构误差越趋于稳定在较低范围,优化后发现条件数为1的排布方案下,相邻传感器角度间隔趋向于均布2m取K的形式。利用条件数为1的矩阵冗余特性,设计了高可靠性的传感器排布方案,数值试验和有限元仿真验证表明叶尖定时系统在失效一个传感器的情况下仍可稳定得到准确的重构结果。在信噪比为5 dB时,冗余排布相比参考排布的主倍频幅值重构误差降低4.4%以上,验证了采用最小条件数排布的任意角度CS信号辨识方法在噪声及传感器失效情况下仍可保证BTT测量结果的有效性和可靠性。
关键词
叶尖定时
压缩感知
条件数
小生境
微
种群
遗传算法
冗余特性
Keywords
blade tip timing
compressed sensing
condition number
niching micro genetic algorithm
redundancy property
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
风扇/压气机周向模态识别中传感器角度偏差的影响
3
作者
柴鹏飞
张智伟
孙宗翰
田杰
欧阳华
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学燃气轮机与民用航空发动机教育部工程研究中心
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2654-2663,共10页
基金
国家科技重大专项(2017-Ⅱ-0007-0021)
中国联合重燃专项(19UGTC037)。
文摘
基于任意角度压缩感知(CS)方法分析了传感器安装角度偏差对风扇/压气机周向模态识别重构的影响,设计了一套自适应角度优化程序修正重构误差。利用数值试验探究了传感器角度偏差和数量对周向模态重构结果的影响,研究表明:当角度偏差等级为2.5%时,平均重构误差达到10%以上,若保证重构误差基本不变,将传感器数量从7个增加至25个,仅可以将角度偏差等级放宽至4%。而采用小生境微种群遗传算法进行自适应角度优化,在20 dB信噪比下,通过自适应角度优化可将角度偏差等级从2.5%放宽至10%,降低了传感器安装的精度要求。成功优化了一款冷却风扇在前三阶叶片通过频率下的主要周向声模态重构幅值。自适应角度优化算法有效提升了基于压缩感知的风扇/压气机周向模态重构可靠性。
关键词
角度偏差
周向模态
压缩感知
重构误差
小生境
微
种群
遗传算法
Keywords
angle deviation
azimuthal mode
compressed sensing
reconstruction error
niching micro genetic algorithm
分类号
V231.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging代理模型的自适应序贯优化方法
王红涛
竺晓程
杜朝辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
8
下载PDF
职称材料
2
高可靠小条件数压缩感知叶尖定时信号辨识
张智伟
柴鹏飞
孙宗翰
田杰
欧阳华
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
原文传递
3
风扇/压气机周向模态识别中传感器角度偏差的影响
柴鹏飞
张智伟
孙宗翰
田杰
欧阳华
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
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